随着现代化的发展,全球温室效应、能源枯竭以及环境污染的问题日益加剧,人们开始寻求解决此问题的方法。由于新能源电动汽车在节能、减排和替代方面具备显著的优势,促进电动汽车的产业发展已成为各国关注的重点。当小区内电动汽车用户不断增加,电动汽车运营商作为区别于用户和供电侧的第三方机构将会在小区内逐渐普及。由于小区内变压器的容量是有限的,当大量电动汽车在小区用电高峰期同时充电会造成变压器长时间过载运行、老化等不利结果,还会影响小区供电侧的电能质量。为了解决以上问题,运营商如何制定合理的充电优化策略,使电动汽车用户、小区供电侧和运营商均受益,成为重要的研究课题。本文主要研究工作如下:1、小区内的总负荷由常规负荷(照明、风机、水泵、电梯等)和电动汽车充电负荷组成。为了验证电动汽车集中充电对小区负荷量的影响,采用Monte-Carlo方法得到了某小区内不同比例的电动汽车的充电负荷模型,叠加到常规负荷上得到了分时段上的总负荷模型。2、本文研究了固定分时电价下的有序控制策略。建立了用户侧充电电费最小和小区供电侧峰谷差最小的目标函数和变压器容量限制的约束条件,采用权重系数法将多目标函数转化为一个目标函数,通过粒子群方法建模得到小区内各时间段优化的充电曲线。3、本文着重研究了实时分时电价下基于用户充电需求的控制策略。提出了用户敏感度的概念(用户参与小区内电价互动系统的比例),重点研究了电价、充电负荷、用户充电习惯之间的关系,建立了基于改变用户充电习惯的分时充电服务电价与充电负荷量的动态模型。假定案例小区有30%的电动汽车用户的情况下,采用蒙特卡洛方法得到电动汽车用户在不同敏感度下的充电负荷模型和小区总负荷模型,结果显示,通过动态的分时电价策略来引导用户充电习惯,可有效降低高峰期小区供电侧的的负荷,增加运营商的收益,减少参与此定价系统用户的成本。4、提出了运营商在小区内引导电动汽车有序充电的商业模式,首先对充电时间域的选择进行了研究,其次分析了在该商业模式下不同充电服务定价策略的收益对比,研究表明采用基于固定电价变化的实时电价收益最理想。