目的:探讨外周血炎性指标（中性粒细胞百分比、NLR和PNR）与轻型AIS患者发生PSCI及严重程度的相关性,更深层次理解PSCI的发病机制,以便更好的筛选和治疗PSCI患者。方法:选取自2019年4月至2021年10月就诊于吉林大学白求恩第一医院神经内科住院的轻型AIS患者454例,收集一般临床资料、入院常规化验、神经心理学评分及影像学资料。根据MOCA评分将患者分为PSCI组和PSNCI组;根据MMSE评分再将PSCI患者分为PSCIND组和PSD组。分析不同组间的临床资料和外周血炎性指标是否存在差异,采用二元logistic回归分析PSCI发生的独立影响因素;用ROC曲线分析单一炎性指标及包含不同炎性指标的模型对于PSCI的预测价值。结果:1、本研究共纳入轻型AIS患者454位,其中PSCI组253人,占比55.7%,男性326人（71.8%）,平均年龄为62.15±7.34岁,中位学历水平9年。按MOCA及MMSE评分将患者分为PSNCI组201人（44.3%）,PSCIND组135人（29.7%）,PSD组118人（26%）。2、在PSCI组与PSNCI组之间,单因素分析显示中性粒细胞百分比、淋巴细胞百分比、淋巴细胞绝对值、NLR、PNR及NLR五分位数、高血压病病史、既往脑卒中病史、梗死部位（前后循环）及数量、年龄、学历水平、收缩压、NIHSS评分、DMTS、DWMH、尿酸等方面的差异具有统计学意义（P<0.05）。3、急性AIS期PSNCI、PSCIND和PSD三组之间在中性粒细胞百分比、淋巴细胞百分比、NLR、NLR五分位数等方面差异具有统计学意义（P<0.05）;在CRP、WBC、中性粒细胞绝对值、淋巴细胞绝对值、PLT、PLR、PNR及PNR五分位数等方面差异不显著。4、PSCI发生的多因素分析（1）在纳入中性粒细胞百分比和淋巴细胞百分比的多因素分析中,年龄、学历水平、前循环梗死、既往高血压病病史、脑卒中病史、NIHSS评分、DMTS、中性粒细胞百分比等均是PSCI发生的独立影响因素;（2）在纳入PNR的多因素分析中,年龄、学历水平、既往脑卒中病史、DMTS、尿酸和PNR等均是PSCI发生的独立影响因素;（3）在纳入NLR五分位数的多因素分析中,年龄、学历水平、既往脑卒中病史、DMTS、前循环脑梗死、NLR作为等级变量等均是PSCI发生的独立影响因素。5、单一炎性指标预测PSCI的敏感度、特异性相对较低,但当与年龄、学历水平、既往脑卒中病史、DMTS等指标联合时,各诊断模型的曲线下面积及敏感度、特异性大幅度提高。结论:1、外周血炎性指标中的中性粒细胞百分比、NLR及PNR均是AIS患者急性期发生PSCI的独立影响因素,其中,中性粒细胞百分比、NLR作为等级变量是PSCI的独立危险因素,PNR作为连续数值型变量是PSCI的独立保护因素;2、中性粒细胞百分比、淋巴细胞百分比、NLR、NLR五分位数等也是不同认知程度的影响因素,尤其PSNCI与PSD两组间的上述炎性指标具有显著差异;3、单一外周血炎性指标可与年龄、学历水平、既往脑卒中史、DMTS等联合来提高对于PSCI的诊断价值。