综合孔径辐射计是以干涉测量为基础的微波辐射接收机。它采用若干个以一定结构形式排布而成的天线阵列来等效合成一个大的接收口径。相比于传统的实孔径辐射计,综合孔径辐射计减少了体积与重量,无需机械扫描,并且提高了空间分辨率等探测性能。阵列排布优化是综合孔径辐射计的一项关键技术,阵列的排布形式很大程度上决定着最后的反演图像质量。用于阵列排布优化的启发式算法面临着求解精度与计算复杂度之间的矛盾,当阵列规模较大时,优化阵列的时间代价往往很高。因此,本文以此作为切入点,将并行计算技术引入到阵列排布优化之中。主要内容如下:针对搜索大阵元数低冗余线阵时间消耗过大的问题,本文以经典的粒子群算法作为基础,提出针对搜索低冗余线阵问题的一种有效的协同并行策略,并且充分利用一般低冗余线阵的结构信息,将并行粒子群算法运用到搜索大阵元数的低冗余线阵之中。本文实验将采用不同核心数的并行算法做了对比,实验结果表明了该并行算法的可行性及效果。寻找最优灵敏度阵列也是阵列优化中比较重要的问题,优化阵列的灵敏度同样经常面临着时间代价过高的问题。本文提出了用于搜索最优灵敏度阵的一种并行模拟退火算法,并且基于该算法的原理,进一步提出自适应并行模拟退火算法,即借助算法执行过程中各进程通信的契机,将当前计算结果进行反馈以调整算法的降温速率。实验结果表明了并行模拟退火算法以及进一步的改进方法对搜索最优灵敏度阵的效率提升的效果。