本文以认知诊断在自动问答系统中的应用为研究对象,通过问与答的方式完成认知诊断,推荐给用户需要加强训练的题目和薄弱的知识点,从而达到弥补用户有漏洞的知识结构的目的。用户还能使用自动问答系统询问有认知缺陷的薄弱知识点,强化对知识点的理解和认知诊断的效果。另一方面,可视化展示薄弱知识点的关系,可以帮助用户掌握知识点矩阵,辅助认知诊断在问答系统中的应用,而知识图谱可以完成这一任务。故本文以领域知识图谱为载体,实现了认知诊断在自动问答系统的应用。本文的具体工作内容包括:（1）完成认知诊断在自动问答系统中的应用,设计实现了认知诊断子系统。使用认知诊断模型对用户选择题的成绩进行建模,并建立知识点矩阵,从而获得用户对知识点掌握情况的潜在向量。基于知识点矩阵、试题参数、知识点掌握程度的潜在向量得到推荐的题目和薄弱的知识点,并将题目和知识点通过问答的方式推荐给用户。（2）设计实现了基于规则的自动问答子系统,通过问与答的方式完成用户的认知诊断。并基于知识点掌握程度的潜在向量,对用户薄弱知识点的内容的进行答疑问答。（3）设计实现了基于认知诊断的知识点关系可视化子系统。通过爬取相关网站数据,对知识数据进行清洗,构造“知识点-关系-知识点”三元组,从而构建领域知识图谱。通过对薄弱知识点进行关系可视化展示,能够有效的对知识资源进行梳理和总结,强化用户对薄弱知识点的认知。本论文的应用价值如下:认知诊断可以根据用户对知识点的掌握情况,推荐用户应该加强巩固的题目和薄弱的知识点,以到达更好的教学效果。基于规则的自动问答系统可以与用户进行薄弱知识点答疑互动,达到减轻教师教学负担和加强认知诊断效果的目的。以领域知识图谱为载体,将薄弱知识点的关系进行可视化展示,帮助用户构建完整的知识体系,辅助认知诊断在自动问答中的应用。