译前准备一直是口译界关注和研究必备的一个话题。随着人工智能技术的迅速发展,深度神经网络开始被用于口译。机器翻译取得显著突破,并且对人类译员翻译的多个环节产生影响,机器翻译逐渐成为译界学者大量探讨的话题。但是,目前学术界对机器翻译用于译前准备的研究仍在少数。因此,本文希望探讨将机器翻译用于译前准备显著提高口译质量的可能性,以及译员对此的态度。本文首先采用问卷调查,收集了西南财经大学经贸外语学院口译专业28名研究生学生译员对于机器翻译的使用情况。实验前问卷调查显示,几乎所有同学都曾经在以往的口译练习和口译实践中使用过机器翻译,其中近半数同学曾用机器翻译来辅助译前准备;实验后问卷调查显示,仍有大部分同学愿意在未来的口译练习和口译实践中,使用机器翻译来辅助译前准备,可见大部分学生译员对机器翻译用于译前准备持有比较开放包容的态度。其次,本文根据基础口译课程的期末成绩,从28名学生译员中挑选了14名水平相近的学生译员进行实验,将其随机分为可用机器翻译进行译前准备的实验组（7名学生译员,35段译文）和不可使用机器翻译进行译前准备的对照组（7名学生译员,35段译文）。本文通过转写译员的录音,对14名学生译员翻译的70段译文中的错误进行分析,并使用统计产品与服务解决方案软件对两组学生译员的汉英交传表现进行量化评价及分析。实验结果表明,在有限的译前准备时间内,机器翻译用于译前准备并不能显著提高译员的口译质量。