本文首先分析比较了基于粗糙集理论的各种属性约简的算法，在引入信息向量表示信息系统中的对象后，提出了求粗糙集理论中等价类、不可分辨关系、上下近似集、属性约简、相对正域、相对属性约简的算法，用简单易懂的方法系统地表示了粗糙集理论中的若干基本概念。 同时本文针对增量式规则获取算法中当新数据加入时分类不完备，不严密的问题，结合信息向量的表示方法，提出了一种基于粗糙集理论的增量式规则获取算法。 最后本文还分析比较了现有不完备信息系统的规则获取算法的问题和不足，提出了一种基于粗糙集理论的不完备信息系统的规则获取算法，其基本原理是：遵循数据一致化和简约化的原理，对不完备信息表中的部分数据进行弥补，从而删除冗余数据和冲突数据，然后对直接提取扩展规则方法的不规范处进行修订，用修订后的方法提取扩展规则，用可信度的概念度量不确定规则的正确性，且只保留可信度满足要求的规则，以保证提取规则的正确性和实用性。