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全球范围内的能源危机以及环境问题日益严重,太阳能以其零污染、永不枯竭等优点备受世界各国的青睐。光伏阵列是光伏发电系统的重要组成部分,其模型的精确性与太阳能的利用率有着直接的关系。参数辨识可以提高光伏阵列模型参数设置的精确度,得到与实际对象相一致的模型。光伏阵列模型参数辨识方法一般使用的都是加权最小二乘法,本文针对加权最小二乘参数辨识(WLS-PI)方法受测量数据显著误差影响显著的问题,提出了 一种基于相关熵的鲁棒参数辨识(C-PI)方法。光伏阵列输出特性在理想情况下与局部阴影条件下相差较大。因此,本