在创新驱动发展战略以及大力建设创新城市的背景下，城市的创新能力受到社会各界的关注。创新能力接近的城市之间由于相似的经济环境、社会环境和创新环境，使得房价表现出显著的时空关联性，同时，创新能力不同的城市之间房价也表现出明显的分化。基于此，本文建立了创新城市房价影响因素体系，运用数理模型证明了具有相似创新能力城市之间的房价时空关联，通过构建城市房价非平衡面板时空自相关模型比较分析了具有异质创新能力的城市之间的房价时空关联与影响因素差异。研究有助于房地产市场主体从动态角度认识房价时空变化规律，为政府基于城市创新能力异质性制定差异化的房价调控政策提供理论支撑。
　　本文的主要工作如下：
　　（1）分析了城市创新因素、经济环境和社会环境对创新城市房价的影响机理，基于此构建了包含城市创新投入、创新产出、经济基本面和社会基础设施四大因素11个因子16个指标的创新城市房价影响因素体系。
　　（2）根据供求理论建立了城市房价时空关联数理模型，证明了城市间房价的时空关联性。基于时空权重矩阵，建立了城市房价非平衡面板时空自相关计量模型，不仅考虑了历史竞争城市、同期竞争城市和潜在竞争城市对目标城市的影响，而且解决了各期样本城市和数量都不同的问题。
　　（3）进行了异质创新能力城市房价的实证，比较分析了具有异质创新能力城市之间的房价时空关联性和房价影响因素的差异。研究发现，在房价时空关联方面，历史竞争城市和同期竞争城市均对目标城市房价有显著正影响，潜在竞争城市对目标城市房价有显著负影响，且创新能力强的城市比创新能力弱的城市之间房价关联程度更大；在房价影响因素方面，对于创新能力强的城市来说，创新投入、创新产出和经济环境对城市房价影响显著，而社会环境中只有城市绿地对房价的影响显著，公共交通、文化服务、教育资源和医疗设施对城市房价影响不显著；对于创新能力弱的城市，经济环境、社会环境、创新资金投入和发明专利申请量对城市房价影响均显著，而创新人才投入和发明专利授权量对城市房价影响不显著。