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伴随着自动化程度的提高,机械系统结构越来越复杂与精密,对机械系统的状态监测与故障诊断也日益重要。旋转机械是应用最广泛的机械设备之一,旋转机械故障约有30%是滚动轴承引起的。本文研究了单通道盲分离算法在滚动轴承故障诊断中的应用。首先阐述了论文的选题背景及研究意义,介绍了盲信号分离发展现状及其在机械故障诊断领域的应用现状。研究了盲分离方法的常用算法,讨论了白噪声个数及源信号非高斯性对分离效果的影响。实验表明:源信号中高斯信号最多只能有一个,且源信号中所含噪声成分越少分离效果越好。为了使单通道信号盲分离满