天然气水合物开采诱发海底滑坡的CFD-DEM耦合分析

来源 :清华大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:longwayli
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
能源问题是目前全世界共同面对的热点问题,随着深海探测技术的不断发展,天然气水合物作为新能源,具有清洁、高效的特点,其识别、开采、运输和储存也受到国内外学者的广泛关注。天然气水合物与海底滑坡的形成联系紧密,对天然气水合物层进行开采,探讨其与触发海底滑坡的内在联系具有十分现实的意义。故本文主要讨论开采天然气水合物对海底岩土体结构造成的影响,当触发海底滑坡后,讨论水体与岩土颗粒之间的相互作用。天然气水合物、沉积地层与海洋水体之间的相互作用是流-固耦合范畴探讨的问题,为了对其进行计算层面的研究,本文采用计算流体动力学(CFD)与颗粒离散元(DEM)耦合(即CFD-DEM)的方法,颗粒离散元(DEM)用于计算组成天然气水合物层及沉积岩土体的微观颗粒之间的接触与力的相互关系,计算流体动力学(CFD)用于研究流体的流场及其运动状态。两者建立耦合联系,不断对颗粒的位置、速度信息进行更新并传递给流场作为流场计算的边界,同时流场将计算的浮力、拖曳力等传递给颗粒,进行连续迭代。本文借助开源软件可以进行源码开发的优势,选择整合了CFD开源软件Open FOAM和DEM开源软件LIGGGHTS的CFDEM,用于实现CFD-DEM的流-固耦合计算。在此基础上,本文将商业软件PFC与CFDEM进行数据连接,使用PFC前处理生成密实堆积颗粒,后将颗粒导入CFDEM中进行不同工况的计算,并采用Paraview进行后处理。由此,实现开源软件——非开源软件间的耦合计算。为了验证本文所开发流—固耦合计算模块的可行性,首先选取了不同高宽比下的堆积体坍塌实验进行计算模拟,并将计算结果与前人的模型试验及类似模拟进行对比,从固体颗粒的速度、运动过程及流场的流速、扰动状态等方面进行系统分析,与模型试验、类似模拟的结果、现实情况相吻合,充分说明计算模块的正确性。为了探究天然气水合物开采对海底滑坡稳定性的影响规律,先将含有天然气水合物层的不同坡角堆积体在海洋环境下进行计算模拟,获取含天然气水合物的稳定坡型临界坡角值。对天然气水合物层颗粒进行开挖来模拟开采的实际情况,对比不同开挖尺寸下海洋岩土体的宏观结构变化,计算得到颗粒速度,受力及流场速度变化过程,总结分析得到天然气水合物开采对海底滑坡稳定性的影响规律。
其他文献
蚕丝作为天然蛋白质纤维拥有众多的特性,如多孔性、吸湿性、优异的力学性和生物降解性及相容性等。随着生活水平的提高,人们对差异化丝绸产品的需求也逐渐增加。对蚕种进行改
目的:通过观察自噬相关蛋白Beclin1、P62、LC3-Ⅱ/Ⅰ及AMPK/m TOR信号通路中信号分子的表达水平,探讨白藜芦醇对急性T淋巴细胞白血病(T-ALL)小鼠自噬作用的影响及其可能机制
土壤Pb污染作为一个长期存在且十分严峻的环境问题,在国内引起广泛关注。采用植物-微生物联合修复土壤重金属污染,属于理想的生态治理方案。而木本植物因为其生物量大、不会
樟子松作为中国“三北”地区防护林营建的主要树种,明确其生长发育过程对土壤C、N、P变化的影响,为防护林的经营与管理以及林业可持续发展提供一定的理论依据。本文以野外调
叠前同步反演作为计算岩石物性参数的重要技术,已广泛运用于油气的勘探与开发中。相比于其他反演方法,如全波形反演等,基于地震振幅随偏移距变化(AVO)关系的叠前反演,能够综
第一部分:响应面法优化超声辅助提取木蝴蝶中总黄酮成分目的:建立响应面法优化超声辅助提取木蝴蝶中总黄酮成分的最佳提取条件。方法:采用超声辅助提取,应用Box-Behnken设计,
在经典的破产理论中,考虑一个保险公司实际保险业务的简化模型,从非负初始资金开始,流入和流出的现金包括保单持有人支付的保费收入和保险公司产生的索赔费用,通常运用破产概率衡量一个保险公司的风险大小.近年来,最优随机控制理论在精算学中得到了越来越广泛的应用,尤其是在风险管理理论基础的研究方面.解决随机控制问题的主要目标是刻画值函数,即目标函数的最大值以及关于它的最优控制.实现这一目标经典而有效的方法是运
本文通过运用非线性分析中的临界点理论研究了两类具有特殊非线性结构的分数阶椭圆型方程解的存在性、多重性和渐近行为,得到一系列新的结果,具体包括以下三章内容:第一章为引言,简述分数阶椭圆方程的研究背景与现状及本文的主要研究内容与创新之处,并给出了相应的空间、范数等预备知识.第二章研究一类带有凹凸非线性项的分数阶Laplacian方程:其中Ω(?)RN是具有Lipschitz边界的有界集,N>2s
图像超分辨率技术是通过硬件或软件的方法,将同一场景的一幅或多幅连续低分辨率图像复原为高分辨率图像的过程。高分辨率图像意味着拥有更高密度的像素值,可以产生更多的像素信息和高频细节。在实际应用中,这些细节往往起着关键性作用,在医学、生物、遥感、安防、影视等诸多领域都有着日益增长的需求。近年来随着人工智能的发展,基于深度学习的图像超分辨率突破了传统算法的瓶颈,取得了更好的复原效果。但是现有模型对图像的有
目前,在最大限度地挖潜老油气田和高效开发新区油气藏的过程中面临着一个重要的挑战,就是如何充分利用岩心、测井、地震、地质等不同尺度的数据源信息,来实现对复杂性构造油