含有一般容量项的非线性对流扩散方程的全隐有限元方法和全隐特征修正有限元方法

来源 :东北师范大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:cathy1989
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文对于含有一般容量项的非线性对流扩散方程,研究其全隐有限元离散格式的基本性质及其迭代加速求解方法,以实现问题的快速精确求解.从一维问题出发,根据对流是否占优,分两种情况展开研究.在扩散占优的情况下,利用全隐标准有限元离散求解;在对流占优的情况下,设计全隐特征修正有限元离散求解,以避免出现非物理的数值振荡和数值弥散.并采用“线性化-离散”技术,分别设计了与这两种非线性有限元格式匹配的Picard-Newton迭代加速方法,来实现非线性问题的高效求解.通过引入有限元投影和发展新的论证技术,对离散格式和迭代方法的基本性质进行了严格的理论分析.证明了非线性标准有限元格式的解存在唯一、绝对稳定,且具有一阶时间和最优阶空间L∞(L2)收敛性;其Picard-Newton迭代方法具有相同的收敛精度,且Picard迭代和Newton迭代分别具有线性和二次收敛速度.并证明了非线性特征有限元格式解的存在性与一阶时间和最优阶空间L∞(L2)收敛性;其Picard-Newton迭代方法具有相同的收敛精度,且Picard迭代和Newton迭代分别具有线性和超线性收敛速度.对于全隐有限元离散格式在均匀网格上进行数值实验,验证了理论分析结果.文中思想和方法可向多维情形和二阶时间精度格式推广.
其他文献
浮力驱动气泡上升现象广泛存在于现代工业生产过程中,对液体中气泡的上升行为特性及规律的认识极为重要。已有研究表明,在液气多相流体系中引入电场能够有效地控制气泡的变形
时至今日,可逆-失活自由基聚合(Reversible-Deactivation Radical Polymerization,RDRP)已成为合成结构精确、分子量及分子量分布可控的聚合物的重要聚合方法。其中,嵌段共聚
当前,基于微尺度燃烧的微动力系统在军事、民用等多个领域的微型、小型设备上都有广阔的应用前景,对于微尺度燃烧过程的研究也得到了众多研究学者的重视。微尺度燃烧具有能效
表面等离子共振(Surface plasmon resonance,SPR)传感是一种基于折射率检测的技术,由于具有极高的探测精度,并且可以进行微量无损检测,在现代生物医疗方面具有重要作用。传统SPR检测仪是角度调制型仪器,体积较大,不便进行微小环境下的检测;光纤SPR传感器采用波长调制,具有体积小、结构紧凑、本身不受电磁干扰、远距离光传输信号稳定等优点受到了学者们的青睐。光纤SPR传感器的发展时
随着黄河流域生态保护和高质量发展成为重大国家战略,城市群作为黄河流域承载发展要素的主要空间之一,如何实现以城市群发展带动流域高质量发展成为一个关键问题。基于此,本
随着贸易的全球化、市场的多元化,港口越来越展现出其枢纽地位。港口起重机作为港口码头中的主力军,承担了大部分的装卸工作。岸边集装箱装卸桥(以下简称岸桥)作为港口起重机中的一个典型代表,其结构复杂、工作速度快,一旦发生事故,轻则设备损坏,重则机毁人亡。同时,随着岸桥服役年限的增加,加之空气中的水分与盐分的腐蚀,岸桥的故障率会因为金属结构性能的降低而逐年提高。因此,开展岸桥的安全评价工作具有十分重要的意
在本文中,我们用嵌入方法讨论了弱范数一致有界的黎曼度量的光滑化问题.本文按照Petersen,Wei及Ye的方法,即:局部嵌入到希尔伯特空间,从而达到度量的光滑化,并且具体计算出光
1985年,媒介环境学者乔舒亚·梅罗维茨从媒介技术视角考察了电视时代儿童的成人化趋势。三十多年后,电视似乎成了“过去式”,移动媒介已深深嵌入到儿童生活当中,成人化趋势不减反增。与之相伴的手机网游,正凭借生动的画面、操作的快感吸引着儿童玩家的注意力,重构着当代童年。基于此,本文沿着梅罗维茨媒介情境论的方向,将手机网游视为一种新型媒介,考察手机网游场景对儿童“成人化”的影响,即手游的“催熟”机制。主要
大多数的用户在网络上发布图像或者视频之前,会使用一些图像处理软件来编辑人脸图像,例如磨皮、祛痘等操作,而经过编辑后人脸图像一般都会变得不够真实。其主要原因是,大多数算法在处理人脸图像的过程中,丢失掉人脸图像中的部分纹理细节和光照信息。使用逆渲染算法来编辑人脸图像,能够保留足够的纹理细节和完整的光照信息,使得编辑后的人脸图像看上去更加真实。同时,逆渲染算法不仅仅能保证人脸图像在编辑前与编辑后光照信息
近年来,随着轨道交通规模的逐渐扩大,客流量迅速攀升,轨道交通站内出现乘客拥堵现象,严重影响了人们的生活质量,由此通过智能化手段提高其服务质量和管理效率势在必行。当前快速发展的客流检测和客流引导等技术为实现以上目标提供了有力的支撑。目前的客流检测算法大多部署在云平台,易产生网络带宽压力过大、计算资源浪费严重和传输延迟过高等问题。如何在较小成本下实时地对客流进行高精度的检测,得到客流数据后又该如何进行