近些年来随着算法、算力、数据快速地发展,人工智能的发展遇到了新一轮的机会。在本次浪潮中各行各业都受到了人工智能的影响,尤其互联网企业在本次浪潮中得到了更多的发展契机,其中在线医疗、电商、文娱等相关领域分别从人工智能技术中受惠,且人工智能也催生了一批基于人工智能技术主导的公司。本文以A公司智能客服项目作为风险管理研究对象,结合经典的风险管理理论,对项目开发过程中所面临的内外部风险进行识别、分类以及进行定性分析;在风险识别的基础上使用风险评估的方法对项目风险进行定量评估并得到风险的权重,然后根据风险的权重以及级别制定了针对智能客服项目的风险应对策略和具体措施;最后建立了一套适合本项目的风险监控体系。具体过程如下:在风险识别阶段,采用了工作分解结构-风险分解结构法（WBS-RBS）和德尔菲法（Delphi）对A公司智能客服项目进行风险识别。首先,使用头脑风暴法归纳出项目初始风险分类清单;然后,在此基础上使用德尔菲法（Delphi）对初始的风险分类清单进行筛选,获得项目风险识别清单;最后,将各类风险和智能客服项目各阶段的工作活动结合起来构建本项目（WBS-RBS）矩阵,并且深入分析了本项目的主要风险,为后续风险评估提供依据。在风险评估阶段,使用基于层次分析法的ABC分类法对智能客服项目的风险进行定量评估。首先,根据风险识别的结果创建风险评估的层次结构模型;其次,对各层的风险判断矩阵进行一致性验证以及计算各风险项的权重,最终构建出了智能客服项目的风险指标权重表;第三,使用ABC分类法对智能客服项目的风险进行分类和排序;最后,使用定性分析方法基于模糊数学的专家打分法为智能客服项目的风险再次进行打分,并确定了智能客服项目的风险等级。在风险应对以及监控阶段,首先,根据项目的研发情况以及项目的风险问题成立了智能客服项目风险管理团队,项目风险管理团队的主要职责是对智能客服项目在开发过程中遇到的风险提供决策方案;其次,根据风险评估的结果,设计出智能客服项目开发风险的应对策略以及具体实施措施。本文详细地介绍了智能客服项目P1级别风险的应对策略和实施措施,针对智能客服项目的特点设计出来一套完善的项目风险应对策略,并通过项目定期评估和输出项目风险报告的方法监控本项目的风险问题,同时在项目中遇到的风险问题以及解决方案也会更新到A公司人工智能项目风险库中,为其他具有人工智能特点的软件项目提供参考。最终从项目风险管理实践效果上分析,证实了本文关于智能客服项目风险管理的内容研究具有一定的实用价值,可为其他具有人工智能特点的软件项目提供风险管理的借鉴。