本文以中风病诊疗为应用背景，利用人工智能领域中基于案例推理方法和关联规则挖掘技术，研究并设计了一个基于案例推理的中风病智能诊疗系统，以实现对中风病诊断治疗的信息化、智能化。基于案例推理(CBR，Case Based Reasoning)是人工智能领域新兴的一种问题解决方法，将该方法应用到医学诊疗领域，对于提高医学诊断的效率与精度，推动医学智能诊断技术的发展具有重要的意义。论文针对中风诊断的特点以及中风诊疗系统的应用需求，采用基于特征的案例表示法来表示中风诊断案例，根据中风症候的特征属性将中风案例进行分类，从而将整个中风案例库划分成具有代表性的多个案例集，然后应用改进的欧式距离法及分阶段检索策略实现案例的检索，并介绍了案例调整、案例学习机制。关联规则是数据挖掘领域的一个重要的研究内容，本文将关联规则技术方法应用于中风病诊疗过程中，对大量的中风病案例进行关联规则挖掘，以发现中风数据中可能蕴含的规律。比如挖掘处方用药中药剂之间相关性，挖掘相应症候的处方用药特点，筛选优化有效的处方，以防止案例库案例冗余、执行效率降低。关联规则与案例推理相结合，共同完成中风诊疗，提高了中风诊疗系统的诊断能力，这为中风病诊断的智能化提出了新的技术方法。最后基于上述思想，构建了中风诊疗系统原型，通过对中风样本病例进行实验测试，表明了设计思想是合理的，实现方法是有效的。