化学掺杂态苝二酰亚胺衍生物的合成与性能研究

来源 :燕山大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wsz2228507
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
苝酰亚胺衍生物是一类含氮氧杂原子稠芳环的杂环烃,不仅具有优良的光热稳定性,同时兼具低的还原电势,在通电或还原剂作用下,易被还原为一价阴离子自由基或二价阴离子。苝酰亚胺一价阴离子自由基因具有高活性和特征性的近红外(NIR)吸收带可参与自由基二聚化反应及可被潜在应用于光热治疗领域。同时如何通过简单温和条件制备得到苝酰亚胺二价阴离子是一个需要继续探索的话题。首先,在光热材料中,苝酰亚胺自由基阴离子是较为理想的有机光热制剂。在此,我们制备并确认两种湾位取代的苝酰亚胺一价自由基阴离子盐,即DBrPDI以及TPPDI一价自由基阴离子盐。随后,两种自由基阴离子盐的光热性能测试表明DBrPDI自由基阴离子盐在DMF溶液中显示出高光热性能,但水溶液中下降。而湾位具有庞大的空间位阻基团的TPPDI自由基阴离子盐则表明可调节光热制剂的化学结构,优化和增强在水溶液中光热性质。其次,我们发现苝酰亚胺一价自由基阴离子在长时间高温下会发生自由基的二聚化反应,形成苝酰亚胺的π-二聚体(π-[DIPDI]22-)。通过硅胶柱层析分离得到产物,采用NMR,COSE,MS,FT-IR,UV-Vis,FL,CV等测试手段表征确定了其化学结构。并通过变温紫外、核磁研究了二聚化与温度关系,研究表明低温有利于自由基的产生,高温有益于π-二聚体的生成。此外,我们通过在苝酰亚胺湾位引入强吸电子基团,极大地降低还原电势,随后,在以DMF为溶剂和还原剂以及K2CO3存在下,在较为温和条件下制备并分离得到苝酰亚胺二价阴离子盐,并通过系列测试确认了其化学结构。进一步的性质研究表明其在强酸性,有机碱性以及氧化性环境中是可以稳定存在的,但在无机碱性环境下是不稳定的。
其他文献
在全球商业竞争环境日趋复杂的背景下,创新成为了企业塑造核心竞争优势、推动长远发展的关键。早先,学者们多从组织管理学出发,探究组织环境对员工创新行为的影响,研究主要集中在领导风格、创新氛围等方面。后来,越来越多的学者开始从积极心理学出发,探讨工作压力对员工创新行为的影响,挑战性-阻碍性压力模型的提出,更将这类研究进一步推向高潮。梳理国内外相关文献发现,目前关于阻碍性压力的消极影响,已得到了较统一的定
随着我国社会经济的飞速发展,不同地区的人群交往越来越频繁,越来越多的人开始涌入大城市,城镇化速率明显加快。深圳作为一座年轻化的城市,来深建设的青年外来务工人员数量众
随着多媒体技术的发展,视频获取的途径越来越多,行为识别的应用也越来越广泛,例如:行为分析、危险预警、姿势识别、智能监控系统、人机交互、智能驾驶等,行为识别为这些应用提供了技术方案,具有很大的应用价值。但是视频不同于图片,图片仅包含空间信息,例如:颜色、纹理等信息,而视频不仅有空间信息,还有时序信息,时空特征的好坏直接影响最终的行为识别结果。深度学习发展至今,已在多个领域取得了卓越的成就,越来越多的
生物信息学的出现极大的推动了生命科学相关学科的发展,对于近年来不断增长的生物相关海量数据提供了相应的解决方案。其中蛋白质结构的研究是生物信息学中的一个热点,通过研
本文通过固相法合成钠离子电池正极材料P2型层状锰钠氧化物。研究了不同掺杂量的Cr、V离子和不同修饰量的CeO2对Na0.67Mn0.75Co0.25O2的结构和电化学性能的影响,不同取代量的La对Na0.67Co0.35Ti0.2Mn0.45O2的结构和电化学性能的影响。通过X射线衍射仪(XRD)和拉曼光谱对P2型层状氧化物材料进行结构表征,采用X射线光电子能谱(XPS)对电极材料的元素状态进行分
近年来,深度学习算法被广泛应用于各个领域,然而,大规模的带有标签信息的数据是该类算法取得良好性能的前提条件。众所周知,标注大量数据的成本是极其昂贵的,因而该前提条件不易被满足。值得庆幸的是,现实中存在大量已标注的和目标任务中数据相关的数据集,那么,如何利用已有的带标注数据,在目标任务中数据没有标签信息的情况下,建立深度学习模型以减小标注数据的成本,成为当下研究的热点。本文针对目标域数据标签不足的问
列宁作为马克思主义军事思想的继承人,在领导俄国革命实践中,坚定的推进马克思主义军事思想在俄国落地生根。他深知,军队建设对推翻资产阶级统治、捍卫无产阶级革命果实无比
长航程水下滑翔机是一种具有长航程、大潜深和可反复使用等特点的水下观测设备,其子系统众多且相互耦合,系统整体具有复杂性,造成其研制周期漫长。此外,作为一种水下设备,长航程水下滑翔机湖泊试验和海洋试验条件要求严苛、试验成本高且具有一定风险。因此,作为一种能大大降低成本且能有效缩短研发周期的陆地试验手段,半实物仿真技术对长航程水下滑翔机的研制意义重大。本文主要研究内容如下:1.建立了本文研究对象的数学模
近些年来,大数据与人工智能蓬勃发展,首屈一指的深度学习技术被用来对数据做特征提取,分类及递归运算,在计算机视觉,自然语言处理以及智能系统决策等领域有着广泛的应用,深度学习算法在硬件上的实现已然成为计算机硬件研究的热点,但随着其网络规模和复杂度的逐渐提升,传统计算机硬件显然已经无法满足所需的加速性能,那么如何加速神经网络的计算更是亟待解决的关键问题。仅仅几年间,各类人工智能芯片如雨后春笋般破茧而出,
随着国家海洋战略的推进,远洋海岛能源的开发与建设对于我国具有重要的经济和战略价值。然而,海岛与海上油田之间能源调度和海岛群之间能源的优化调度是海岛能量动态平衡的重要保证。海岛群的电源出力受到天气和季节的影响很大,出力不足时无法向海岛微网持续供电,在启用储能设备也无法满足的情况下,为了保障供电的可靠性需要启动柴油发电机等备用电源,那么海上油田需要持续不断的向海岛输送燃质。为此,本文基于柴油船舶的技术