随着信息技术和互联网金融的蓬勃发展,众筹吸引了社会各界人士的广泛关注。在“大众创业,万众创新”的浪潮下,越来越多的创新型产品在众筹平台上涌现。然而,众筹在我国的发展仍处于起步状态,潜在投资者规模较小、投资回报率较低等问题依然突出,现如今如何提高大众参与度成为筹资者迫切关注的焦点。基于此,本文从创新视角出发,从主观和客观层面探讨:（1）支持者投资意愿和行为的各类影响因素及其影响机制和重要程度;（2）各类因素对创新产品和非创新产品影响过程的差异性比较。最后根据研究结论,为提高筹资者众筹绩效提供有效合理的管理启示。首先,潜在支持者具有投资意愿是其完成投资行为的前提条件,因此本文先从主观层面上探讨感知创新对支持者投资意愿的作用。基于达标理论,构建了以成本-收益为框架的研究模型。在相关文献的基础上,提出了支持者投资意愿影响因素的研究假设。通过问卷调查收集了398份有效样本,利用结构方程模型对各个影响因素变量之间的关系进行路径分析和统计检验,然后运用人工神经网络方法对各个影响因素的重要性进行排序。结果表明:感知创新对众筹支持者投资意愿表现出显著的正向作用,且比其它影响因素更重要。进一步地,在此结论的基础上,本文从客观层面上探讨产品创新对支持者投资行为的影响。基于信息过载理论,建立了多元回归研究模型。通过网络爬虫获取京东众筹科技类产品的数据,利用多项式朴素贝叶斯文本分类技术对产品的创新性进行分类,并将预测结果纳入回归模型进行实证检验。结果表明:产品创新调节了文本长度、评论数量以及选项数量与支持者投资行为之间的关系。最后,本文综合主客观维度下创新对支持者投资行为的影响作用,针对产品众筹中的创新产品和非创新产品,向筹资者和平台管理者提出了相应的参考性建议。本文的贡献主要有如下三点:（1）从主观和客观的角度探究了创新对众筹支持者投资意愿和行为的影响机制,探讨了创新在支持者投资过程中的重要作用,为与产品众筹相关的研究贡献了新的视角;（2）建立了感知投资意愿和实际投资行为两种维度的研究模型,通过实证分析得出支持者投资行为的影响因素以及产品创新在其中起调节作用的研究结论,这些发现有利于筹资者根据产品创新程度制定相应的筹资策略,这对提高大众参与度具有一定的指导意义;（3）在衡量众筹产品创新程度的研究中引入文本分类技术,根据众筹产品的文本描述,利用机器学习方法进行创新程度的分类,从而为产品创新的测量提供了一种新的思路。