基于NDN的车载视频娱乐系统的研究

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基于TCP/IP的网络由于设计之初对支持移动性考虑不足,难以适应车载高速移动环境,这成为制约车联网和车内娱乐发展的瓶颈。针对现有车载娱乐系统时延高且不稳定的问题,研究了NDN基本原理、NDN车联网应用场景、聚类划分算法、视频传输相关技术等。主要研究内容和创新点如下:(1)在深入研究NDN基本原理和车联网特性的基础上,提出了将NDN运用于车联网的构想,以替代传统基于TCP/IP体系结构的车联网。NDN对移动性有天然的支持,能够很好地适应车联网高速移动的环境,构建稳定的车辆间通信连接。(2)针对车载网络拓扑结构不断变化,车辆间歇性连接,NDN传统缓存策略难以取得全局上最优解的问题,在深入研究了NDN现有缓存策略和k-means聚类划分算法的基础上,提出了基于集群划分的协作式缓存策略。实验结果表明,在缓存命中率上,提出的策略相较于其他策略在节点缓存容量为300Chunk和700Chunk时,分别提升了7.1%和9.4%;在时延上,提出的策略相较于其他策略在节点缓存容量为300Chunk和700Chunk时,分别降低了10.3%和18.4%;在平均跳数上,提出的策略相较于其他策略在节点缓存容量为300Chunk和700Chunk时,分别降低了13.6%和8.3%。利用提出的缓存策略能够有效缩短网络中节点获取所需数据的时间。(3)针对目前车载娱乐系统时延高且不稳定的问题,在NDN体系结构和提出的缓存策略基础上,设计并实现了一个基于NDN的车载视频娱乐系统。该系统分为车载客户端和车联网服务管理系统两部分,具备资源上传、视频播放、用户共享等诸多功能,比现有视频娱乐系统在资源搜索速度和网络时延两方面有明显改善,可以有效提升车内视频娱乐的质量。
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