随着大数据时代的到来,云计算技术蓬勃发展。如何满足异构用户不同服务质量(Quality of Service,QoS)需求及提升云数据中心的能源效率是云计算中的关键问题。本文基于软件即服务(Software as a Service,SaaS)提供商的本地服务器及基础设施即服务(Infrastructure as a Service,IaaS)提供商的云数据中心构成的混合云服务模式,研究差异化的云请求调度策略。首先,针对延迟敏感请求和差错敏感请求,将IaaS云数据中心分为可靠云和快速云。考虑差错敏感请求服务的高可靠性,在可靠云中引入请求重传机制,提出基于差错恢复的差异化云请求调度策略。在基于差错恢复的差异化云请求调度策略的基础上,考虑云资源的节能问题,在快速云中引入虚拟机双速率切换机制,提出基于速率调整的差异化云请求调度策略。其次,针对基于差错恢复的差异化云请求调度策略,构建带有服务反馈的混合排队网络系统模型。在系统稳态下,基于延迟敏感请求平均响应时间及可靠云中虚拟机利用率等指标,对策略进行性能评估。给出理论分析与仿真统计的实验结果,揭示不同性能指标之间的折中关系。再次,针对基于速率调整的差异化云请求调度策略,构建带有可变速率的混合排队网络系统模型。通过建立平衡方程进行模型稳态分析,推导延迟敏感请求平均响应时间、快速云中虚拟机节能水平及可靠云中虚拟机利用率的表达式。通过理论分析及仿真统计实验刻画系统性能指标,验证该策略的节能效果。最后,面向基于差错恢复的差异化云请求调度策略,建立延迟敏感请求的收益函数,研究云请求的纳什均衡行为和社会最优行为。面向基于速率调整的差异化云请求调度策略,结合各项性能指标之间的折中关系,建立系统成本函数。改进Jaya智能优化算法,分别为两种差异化云请求调度策略制定合理的收费方案和系统参数的联合优化方案。