【摘 要】
：
近十年来,多媒体科技使用的频率在急剧上升,为满足信息互联时代对高清视频的需求,已推出的视频编码标准在不断优化自身的编码算法,但在压缩性能方面已很难达到跨越性的提升。在这种情况下,HEVC（High Efficiency Video Coding）凭借其优异的编码能力和压缩效率逐渐获得大量视频客户的青睐。在HEVC中,一方面引入了一种基于递归方式的大型编码单元CU（Coding Unit）,包括PU
论文部分内容阅读
近十年来,多媒体科技使用的频率在急剧上升,为满足信息互联时代对高清视频的需求,已推出的视频编码标准在不断优化自身的编码算法,但在压缩性能方面已很难达到跨越性的提升。在这种情况下,HEVC（High Efficiency Video Coding）凭借其优异的编码能力和压缩效率逐渐获得大量视频客户的青睐。在HEVC中,一方面引入了一种基于递归方式的大型编码单元CU（Coding Unit）,包括PU（Prediction Unit）和TU（Transform Unit）,但在递归的进行块分割时会消耗更多编码时间。另一方面,HEVC拥有比H.264更多种类的预测模式,方向更细致的预测模式会使预测值更加准确,从而提高压缩性能;但在编码过程中遍历大量的预测模式同样会增加计算复杂度,消耗更多编码时间。与H.264相比,在保证视频客观质量相同的条件下,HEVC的码率预计会降低50%。所以,算法从CU分割和预测模式决策两个角度开展研究,简化不必要的计算过程,进一步缩短编码时间,提高编码性能并保证视频质量。主要优化工作为:1)首先对HEVC整体流程作简要介绍,并深入分析帧内预测的具体过程,然后从CU分割过程中了解CU的最优分割方式,并分析PU中选择最优预测模式的条件。最后衡量率失真优化（RDO）过程中的失真测度,确定合适的率失真优化模型。2)从结束CU分割和减少预测模式两方面提出帧内预测优化算法,一方面使用平均绝对误差（MAD）法来衡量CU块的纹理性,从而提前终止CU的分割。另一方面对角度（Angular）预测模式按其大致方向归为4类,运用改良的梯度计算方法得出PU中预测模式的大致方向,从而减少参与粗选模式决策（RMD）过程的预测模式数量。3)运用参考模型HM和优化算法在码率、时间、峰值信噪比方面的差异来对实验结果分析。全帧内（All＿Intra）模式下,提前终止CU分割、减少预测模式两种方式各自减少28.61%、18.66%的编码时间,均只增加很小的码率,提升了HEVC的编码性能。
其他文献
在目前包括自然语言处理和计算机视觉这些研究重点领域中,视觉问答（Visual Question Answering）无疑是最热门且具有挑战性的领域之一,受到了越来越多的关注,并且具有十分重要的研究意义,通过对视觉问答的研究,可以帮助视觉障碍者了解周围的事物,回答一些关于周围场景的问题,缓解生活困难,提高人机交互的体验,使人机交互更加自然。但是给定一幅图像,回答对应问题时是问题更重要,还是图像更重要
2019年末,新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情在全世界范围内爆发,人们的社交环境受到极大的影响。国内中小学及高等院校教学也因疫情原因无法按期开学提供正常课堂教学活动,使得以线上教学为主的远程授课模式成为疫情期间的各教育机构的主要授课方式。如今虽然我国的疫情已经得到了有效的控制,但在全球范围内,疫情形式依然较为严峻,因此通过线上教学的方式有效减少社交活动仍然是有效防控疫情的主要方法之一。本文
随着医疗水平的不断提高,使用机器学习方法对乳腺癌进行分类预测,已成为近年来研究热点。由于乳腺癌临床诊断数据与超声影像是诊断其类型的关键依据,因此本文对来自Biendata Competition公开数据集中乳腺癌患者的临床诊断数据和超声影像进行分析及特征融合,构建了基于决策树的分类模型对乳腺癌类型进行预判,设计与实现了分类系统。本文的主要研究内容包括:（1）乳腺癌分类模型的筛选。首先,分析了决策树
三值光学计算机（Ternary optical computer,简称TOC）想要在商业上得到一定的成就必须确保其拥有良好的服务质量,因此针对三值光学计算机的性能分析研究受到了很多其研究者的关注。然而,目前对三值光学计算机性能分析的研究中并没有考虑到优先级的问题,如何为不同的优先级用户都提供满意服务体验是需要重点思考的问题之一。文章引入了两种混合抢占优先权排队策略建立TOC任务服务模型对TOC进行
传统的知识图谱关注焦点是实体、实体间关系。实体是静态的概念,事件是动态的,包含了更丰富的语义信息,表现粒度是大于实体的。事件知识图谱以泛化的事件类知识作为主要内容,可以更好的描绘事件发生、演化的发展过程,厘清事件之间发生的规律。本文在CEC2.0中文突发事件语料库的基础上,获取事件类知识和事件类关系知识,构建出事件知识图谱。并使用规则的方法,开展后续事件预测工作。研究为面向事件的知识发现、处理和应
毫米波（Millimetre-wave,mm Wave）在传播过程中存在损耗,因此在具体的应用场景下实现区域全覆盖会有很大挑战。随着下一代移动通信（B5G/6G）技术的研究,智能反射面（Reconfigurable Intelligent Surface,RIS）作为一种可以无损反射入射信号的一个中继手段,能够有效地提高基站的覆盖范围和通信系统的容量。可靠通信的基础需要一个准确有效的信道估计方法来
确保三值光学计算机具有优秀的QoS是其在商业上成功的关键因素,如何为不同优先级用户提供满意的服务是重要评价指标之一。随着三值光学计算机的用户不断增多,它面临的任务也越来越复杂,为了使用户有更好的服务体验,必须在任务调度策略中加入优先级管理。本文将结合三值光学计算机调度管理系统的特点,通过设置合理的优先级使每种优先级任务都能被正常调度,探讨如何最大程度地为用户提供更好的服务质量。首先,将任务分为两种
超宽带技术在许多应用中成为一个热点问题,如高数据速率的无线通信、成像系统和位置跟踪等等,但在划分的超宽带工作频带范围内还存一些其他标准的窄带通信频率,如Wi MAX（3.3～3.8GHz）和WLAN（5.15～5.85GHz）,为了避免这些窄带通信频率带来的不必要干扰,超宽带天线应该具有陷波功能。可植入天线是身体内外通信设备之间进行信息传输的一个不可或缺的元件,也是无线传输的重要模块。针对天线的小
专业实验室管理工作一直是高校管理工作中的重要环节,由于学生数量和器材数目的增加导致了管理工作量持续加大。此外,社会迫切需要技能型人才,如何培养学生的动手能力,成为目前大学教育急需解决的难题。以实验室线上管理平台为依托,不仅减轻了管理工作压力,还能动员学生参加学科竞赛,锻炼实践技能。因此,开发实验室管理平台具有重大现实意义。本文以我校计算机学院创新实验室实际需求为设计出发点,详细分析实验室日常工作需
当前无线通信技术的发展已经步入一个新的阶段,随着移动通信与生物传感器等技术的快速崛起,一种应用于短距离的无线通信技术无线体域网进入公众的视线。由于超宽带天线具有高速率、低功耗、宽带宽等诸多传统无线通信技术都不具备的显著特点,因此提出将超宽带天线与无线体域网相结合的研究思路,这对未来无线体域网技术的发展与普及具有重要意义。无线通信技术发展的同时,生活中常用的窄带通信系统也日益增多,频谱资源变得异常匮