关于多属性决策问题的研究一直是决策学科的研究重点。然而随着近年来人类社会科技水平的提高,决策问题愈加复杂,多属性群决策的相关问题层出不穷,关于此类问题的研究也逐渐成为焦点。在进行决策的过程中,对于某些特定的属性,专家们通常难以使用精确数来对决策方案进行评价,一般会使用模糊语言或区间数作为评价信息,在做决策的同时还要考虑不同属性在同一决策方案中具有不同的作用。同时,群决策还拥有数量较大的专家群体,不同专家受教育背景、经验等因素的影响可能做出意见相左的评价,这又增加了决策问题的复杂性。本文针对该种多属性群体决策问题进行研究。首先,本文介绍了多属性决策的基本概念,并对其一般解法进行了介绍和分析。在此基础上,引出多属性群决策的理论基础以及相关知识,明确了需要解决的核心问题,给出了解决步骤。其次,针对不同形式的属性评价信息,需要先将它们转化为同一种方式以便进行之后的比较。将区间数和模糊语言值转化为随机变量,引入随机占优概念,通过两两方案之间进行比较的方式得到随机占优度矩阵,之后进行归一化处理以便进行下一步计算。然后,综合考虑了理想点法和离差最大化方法,分析并结合二者优点对决策属性权重值进行初步求解,再通过理想点法求得各自专家决策矩阵的初始方案排序值。最后,建立数学模型对问题进行求解,利用之前求得的初始属性权重和初始方案排序,使用蚁群算法得到综合方案排序,通过遗传算法对各项属性权重进行优化,并在迭代过程种重新求解综合方案排序,以此达到动态优化求解的目的。这种方法在迭代计算的过程中能够综合考虑所有专家的决策方案,使得到的最终方案排序结果较为准确,并通过实际算例验证其可行性。