经济飞速发展,造成了能源枯竭和环境污染问题,风电等可再生能源的有效利用是能源发展的必然趋势。冷热电联供系统与微网相结合的冷热电联供微网能量相互耦合,具有良好的灵活性,可有效提高能源利用效率,减少污染气体的排放。冷热电联供微网的优化调度策略研究对能源和环境问题的解决具有重要意义。冷热电联供微网中,冷、热、电三种能量之间存在相互转换的耦合关系,且冷热电负荷具有不同的峰谷平时段,只有根据冷热电负荷的峰谷平特性进行调整,才能得到最优的调度策略。本文根据不同时段冷热电负荷峰谷需求研究确定性和不确定性冷热电联供微网调度。在确定性冷热电联供微网调度中,建立了考虑系统燃料购置成本、储能成本、电网交互成本、运行维护成本和弃风成本的综合运行成本最低的优化目标函数,约束条件包括系统中微型燃气轮机、风力发电机、燃料电池、电锅炉以及储能装置等各个单元的运行约束和冷、热、电负荷间转换与平衡约束。在系统冷热电负荷调整机制上,基于“以热定电”模式和“以电定热”模式的特点,首先根据不同时段负荷峰谷需求分析,确定了热负荷高峰电负荷低谷、热负荷高峰电负荷高峰、热负荷低谷电负荷平峰和热负荷低谷电负荷高峰四种情形,其次对热负荷高峰电负荷低谷和热负荷高峰电负荷高峰采取了“以热定电”模式,对热负荷低谷电负荷平峰和热负荷低谷电负荷高峰采取了“以电定热”模式。采用自适应参数粒子群算法对所建模型求解,算例对冷热电联供系统冬季和夏季进行调度,结果验证了策略的有效性。在不确定性冷热电联供微网调度中,基于确定性系统调度模型,引入可再生能源风能和冷热电负荷的不确定性模型,建立了基于机会约束规划的冷热电联供微网不确定优化调度模型。通过自适应参数粒子群算法和随机模拟技术对模型进行求解。算例仿真中针对冷热电负荷在峰谷平时段波动不同,冷热电负荷峰谷平时段设置了不同的置信水平,对只含风电不确定性、含风电及电负荷不确定性和含风电及冷热电负荷不确定性的调度结果和运行成本分析,验证了所提方法的有效性。