【摘 要】
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该文在对DMC传统算法研究的基础上, 分别比较了反馈校正修正预测值中增加误差变化率校正项的DMC改进算法和反馈校正修正的预测初值的DMC改进算法对系统性能的影响.并由此提出
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该文在对DMC传统算法研究的基础上, 分别比较了反馈校正修正预测值中增加误差变化率校正项的DMC改进算法和反馈校正修正的预测初值的DMC改进算法对系统性能的影响.并由此提出了一种新的DMC改进算法. 该算法通过在反馈校正修正预测初值的基础上增加了误差变化率校正项,将该DMC改进算法的内模结构中反馈滤波器变为二阶的形式. 与单纯采用反馈校正修正预测初值的DMC改进算法相比,能够更好地改善系统性能.在此基础上, 引入了智能控制,利用DMC算法的预测性质,根据系统预测误差变化的大小, 判断系统响应过程的阶段,根据不同阶段对系统响应的不同要求改变反馈滤器参数的取值,从而使系统控制性能得到进一步改善.仿真研究结构表明了算法的有效性.
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