随着医疗体系的不断发展,医疗服务已经成为社会关注的重要服务之一。即便是在分级诊疗体系下仍出现了“大医院人满为患、小医院无人问津”等资源分配不均的现象。目前,我国关于分级诊疗的研究较多,但是关于分级诊疗中的医患匹配问题研究却仍然欠缺,特别是医生和患者匹配效率问题仍是需要重点研究的问题之一。为此,本文从实际应用出发,研究了首诊过程中考虑医生胜任力和患者病情的医患双边匹配问题。首先研究了首诊过程中的医生胜任力模型,然后基于胜任力模型及患者病情特征构建医患评价模型,最后,基于医患评价模型构建医患多目标双边匹配决策方案,用于指导医联体下医院平台、互联网平台的医患匹配工作。本论文的具体工作内容如下:（1）建立首诊阶段医生胜任力模型。过往研究中,医生胜任力模型都是考虑全科医生的岗位胜任力,但对首诊患者来说有些岗位胜任力并不能起到关键影响。因此本文从患者的角度出发,以首诊为背景,考虑医生首诊过程中所需胜任力。通过专家访谈和问卷调查的方法研究了首诊阶段医生胜任力的影响因素,包括“首诊技能、知识经验、职业素养和服务能力”四个维度。（2）建立医患评价模型。以首诊阶段的医生胜任力模型为基础,考虑了医联体下不同等级医院的影响,通过数学建模的方法构建了患者偏好指数,成为患者对医生的评价指标;同时,赋予医生选择患者的权力,通过构建患者用户画像采集患者“收入、临床表现、配合程度、紧急情况、资源需求”等信息,同时通过数学建模的方法构建了医生偏好指数,成为医生对患者的评价指标。最后,由患者偏好指数和医生偏好指数共同构成了医患评价模型,可以用于量化医生、患者之间互相的评价。（3）构建了基于患者就诊个性化需求的双阶段匹配决策方案。将患者分为了紧急患者和非紧急患者两种类型,分别设计了医患匹配方案:针对紧急患者,通过对HR算法的扩展应用进行了优先匹配;针对非紧急患者,设计了以“患者偏好指数最大化和医生偏好指数最大化”为目标,以“就诊价格和就诊距离”为约束条件的优化模型。两种模型共同构成了基于患者病情紧急情况的医患匹配决策方案。最后,以某民营医院为例,以呼吸系统科为研究科室进行了实证研究,验证了模型的准确性和实用性。