随着互联网经济、平台经济等新经济的不断发展,各色各样的平台如雨后春笋般出现在市面上,拥有多边用户群体的多边配送平台大量涌现,例如“UberEats”等配送平台,其多边用户包括消费者、Uber司机（配送人员）以及广告商。该类平台存在交叉网络外部效应（组间与组内）,其定价策略较双边平台更为复杂;此外,多边平台为了吸引更多的消费者而进行增值服务投资,例如,“饿了么”平台推出“玩游戏领红包”、“我要借款”等增值服务模块,增值服务投资能够使得平台企业占有更大的市场份额,获得规模经济效益,但同时会产生投资成本,如果增值服务投资收效甚微而付出成本巨大,会削减平台企业的利润甚至破产;因此,增值服务投资策略的制定对配送平台的收益管理至关重要。目前多边配送平台基于每个用户进行独立定价（例如,基于成本定价）,忽略了用户之间的相互影响,由此可见,需要一个能够充分反映用户之间网络外部性的模型为该类配送平台的定价提供参考。因此,在这种更为复杂的情况下如何制定平台定价策略和增值服务投资策略是一个值得关注但研究相对缺乏的新问题。本文针对垄断性与竞争性多边配送平台,考虑了组间、组内网络外部性、用户归属性三个因素,对多边配送平台的增值服务投资与定价策略进行相关研究,主要完成的工作包括以下几个方面:（1）本文针对垄断性多边配送平台,分别建立了考虑组间网络外部性和组内网络外部性的多边配送平台增值服务投资与定价模型,求解得到使平台利润达到最大的各个交易方的价格以及增值服务投资大小;最后,通过数值仿真,分别探索增值服务系数、投资成本系数、平台基础投资和网络外部性对最优定价、最优增值服务投资与最大利润的影响,以指导垄断性多边配送平台的定价与增值服务投资决策。（2）本文针对竞争性多边配送平台,考虑用户归属性对增值服务投资与定价的影响,结合Hotelling竞争模型,分别建立了三边用户均单归属与消费者单归属、广告商及配送人员部分多归属的多边配送平台竞争模型,然后,求解得到使平台利润达到最大的各个交易方的价格以及增值服务投资大小;最后,通过数值仿真,分别探索增值服务系数、投资成本系数、平台基础投资、配送成本、广告成本和网络外部性对最优定价、最优增值服务投资与最大利润的影响,并对两种归属性组合模式下的最优决策与最大利润进行比较分析,以指导竞争性多边配送平台的定价与增值服务投资决策。通过对垄断性及竞争性多边配送平台模型构建、模型求解以及数据仿真,本文得到以下重要结论:（1）若投资单位增值服务所带来的消费者效用增大,则平台应加大增值服务投资,同时提高交易费、广告费和配送费;（2）若消费者的加入带给配送人员的效用增加,则平台应提高广告费,加大增值服务投资,同时降低交易费和配送费,甚至可以对消费者进行补贴;（3）配送人员的组内网络外部性越大,消费者的交易费越小,平台利润越小;广告商的组内网络外部效应越大,平台利润越小,但减小较缓慢;消费者的组内网络外部性越大,配送费、广告费越小,平台利润越小,同一用户群体的组内网络外部性对平台利润造成损失。（4）交易费在情形M下的定价高于情形S下的定价,配送费在情形S下的定价高于情形M下的定价,情形S下的广告费高于情形M;本文填补了多边平台定价与增值服务投资决策研究的空白。基于现有的双边市场理论,本文将双边平台定价模型扩展为多边平台定价模型。通过考虑该类平台各个成员间的交叉网络外部性、用户归属性,得出更加接近现实情境的最优决策,从而有效地指导平台企业运营;将传统双边平台增值服务投资决策问题扩展为多边配送平台增值服务投资决策,从而有效地指导多边配送平台进行增值服务投资决策。