【摘 要】
：
氢能作为一种清洁、高能、来源丰富的可再生能源,在氢能发电、氢燃料电池等诸多领域具有广阔的应用前景。但氢能产业化进程受制于氢的制备和储运技术的发展,不可避免的是二氧化碳排放和安全高效储氢问题。结合电解制氢和有机液态烃化物储氢的制氢储氢一体化技术能最大限度的改善电极的选择性提高加氢效率,前提条件是获得高催化活性、高选择性和化学稳定性的固体聚合物电解质膜电极。Pt的催化活性优异,但失之于价格昂贵且易中毒
论文部分内容阅读
氢能作为一种清洁、高能、来源丰富的可再生能源,在氢能发电、氢燃料电池等诸多领域具有广阔的应用前景。但氢能产业化进程受制于氢的制备和储运技术的发展,不可避免的是二氧化碳排放和安全高效储氢问题。结合电解制氢和有机液态烃化物储氢的制氢储氢一体化技术能最大限度的改善电极的选择性提高加氢效率,前提条件是获得高催化活性、高选择性和化学稳定性的固体聚合物电解质膜电极。Pt的催化活性优异,但失之于价格昂贵且易中毒失活,有研究表明,Ti元素的加入可以在降低Pt载量的同时改善Pt基催化剂的抑制析氢性能,酸蚀处理后形成的表面形貌及结构也对其性能有较大影响。所以Pt基催化剂应用的关键在于制备二元合金催化剂,通过后处理技术调节其选择性催化性能,对于制氢储氢一体化技术的发展具有重要意义。本文采用离子束溅射技术（IBS）制备Pt Ti合金催化剂,选择硫酸、盐酸、高氯酸三种酸对电极进行电化学腐蚀,结合正交实验法调节腐蚀液浓度、腐蚀温度和腐蚀时间,确定最佳腐蚀条件,然后使用热压工艺将Pt Ti催化剂和Nafion膜压在一起制得SPE膜电极,通过苯加氢实验测试电极的催化活性及温度对加氢反应的影响。使用电化学测试方法CV和LSV分析Pt Ti催化剂的抑制析氢性能,XRD、ICP-OES、SEM、HR-TEM分析Pt Ti催化剂的物相组成及表面形貌。主要研究结果如下:（1）电化学分析表明,盐酸体系为三种酸蚀体系中最优,硫酸次之,高氯酸腐蚀效果最不理想,在该体系中,腐蚀时间对样品性能影响程度最大,其次是腐蚀液浓度,影响程度最小的是腐蚀温度。经过0.7 mol/L盐酸,40℃恒温水浴腐蚀1.5h得到的样品表现出最佳的抑制析氢性能。（2）通过CV曲线测试得到加氢电位为-0.5V,由苯加氢装置（液/液）分析,Pt Ti/C/Nafion催化苯加氢反应为扩散控制不可逆化学反应过程,Pt Ti/C/Nafion的交换电流密度为7.81×10-7A/cm2高于C/Nafion的交换电流密度(3.42×10-7A/cm2),电极性能良好,具备了选择性催化加氢的特性。（3）随温度的升高,加氢效率先升高后降低,温度条件为75℃更有利于加氢反应的进行,此时,环己烷和氢气的产率分别为1.040%和0.278%。
其他文献
当今时代,人的作用在企业发展中越来越受到重视,人才是企业在瞬息万变的市场竞争中立于不败之地的根本保证,现代人力资源管理实践中往往将人力资源管理归纳为选、用、育、留四大功能,要发挥这四大功能,做好员工激励是核心和关键,一套科学、合理的员工激励方案,能够有效吸引人才、激发人才的主观能动性,促进企业的发展。目前虽然各大企业都非常重视员工激励,但有些企业特别是国有企业受体制机制的影响,“大锅饭”现象还不同
无人驾驶汽车自问世以来一直受到国内外车企的广泛关注,而可靠的视觉感知系统是对无人驾驶技术的重要支撑。交通标志承载着重要的道路行驶信息,系统准确地检测交通标志有利于引导驾驶员安全行驶,同时对于提升无人驾驶汽车的场景理解能力也有着重要意义。得益于硬件计算能力的提升以及广泛学者的研究,近年来深度学习发展迅速。尤其在计算机视觉领域,深度卷积神经网络已取得众多突破性成果。在图像识别、目标检测、图像语义分割等
据2019互联网趋势报告显示,图像数量持续海量增加。面对海量的图像数据,如何快速准确提取有价值信息成为计算机视觉领域亟待解决的关键问题。显著性检测技术模拟人类视觉系统从图像中分割出感兴趣的目标或区域,进而为其他计算机视觉任务提供服务。自1998年,显著性检测领域发展了很多优秀的基于启发式规则的算法,近几年全卷积网络又将显著性检测推向一个新的高度。本文针对复杂场景的显著性区域检测进行研究,提出两种基
移动互联网的普及在生产生活中带来了爆炸式的信息量,正催生着一种和以往截然不同的阅读方式。自动摘要系统作为一种短小精悍的信息检索方式应运而生,使用人工智能算法自动生成文本的摘要,是从信息时代迈向智能时代的技术支撑之一。目前研究者对于自动摘要研究重点的共识是优化文档表示学习方法和抽样算法。然而研究现状表明各种研究方法都很大程度上依赖人为经验因素来设计统计类句子特征,优先选择高分句子;用于算法评估的黄金
设备到设备(D2D)通信是指终端设备之间的直接通信,无需eNB传输,被认为是下一代无线通信的关键技术之一。该技术的“直接短距离”通信功能不仅可以节省频谱资源,而且可以减少传输延迟,降低功耗,提高传输速率。有效的资源管理是保证这些优势获得的关键。本文主要研究通过博弈论实现D2D通信中的资源管理,论文的主要工作如下。1.提出了基于非合作博弈论的联合功率和资源分配方案。通过对蜂窝用户和D2D用户进行适当
移动目标定位是无线传感器网络中的一项基本功能。本文研究基于RSSI的室内定位技术,针对现有研究存在的问题,提出了两个有效的室内跟踪定位算法。首先,针对RSSI值易受环境影响从而影响定位准确度这一问题,设计了一个基于动态环结构的目标跟踪定位算法。该算法首先在传感器网络感知范围内构建多个环结构,并采用基于精英保留策略的遗传算法设置环宽以优化环结构;在此基础上提出基于二进制编码的目标出现区域确定算法,该
随着当今社会深基坑支护越来越多,给土方外运也越来越困难,多道环形支撑深基坑土方外运一套可行的出土柱板挡土结构新技术和工艺新技术应运而生。
最优化问题是工程实践和科学研究中主要的问题形式之一,其中,约束优化已渗透到我们生活中的方方面面,但是在求解约束优化问题时往往面临着评价次数过高、求解费时的困难。因此,在评价次数有限的情况下提高约束费时问题的优化性能非常重要。本文针对单目标约束费时问题提出了两种改进的优化算法,主要工作如下:一、代理模型辅助的初始可行解产生方法。采用约束保持法求解单目标约束优化问题时,如何能够快速的产生初始可行解是首
近年来,环境污染事件层出不穷。2010年汀江重大水污染事故造成直接经济损失3187.71万元人民币,2011年云南曲靖铬渣污染事件造成“死亡村”。环境污染造成的危害使得环境恶化和巨额经济损失,不利于国家又快又好的发展。对污染受害人进行合理的赔偿,是保护公民合法权益的必经之路,但巨额的赔偿又使企业和政府陷入困境。借助发达国家解决此类问题的方法,2008年环境污染责任保险应运而生,这是以企业发生污染事
随着互联网的发展,海量的数据随之诞生。文本数据作为人们接触最多的信息形式之一,其中包含着很多有价值的信息,如何从复杂冗余的文本数据中获取有价值的关键信息非常重要。