科学有效地测度和评价街道空间是改善城市人居环境、提升公共空间品质的重要途径。目前街道空间品质评价主要是通过问卷调查、实地人工调研等方式,获取居民和行人对街道空间的主观感受。随着互联网和大数据技术的广泛应用,众源地理数据依托其现势性强、数据量大、成本低等优势,成为当前学者对街道物理环境进行量化以及街道品质研究的主流数据。然而,当前研究大都将街道作为独立对象探讨其在绿化、交通、城市活力等方面的作用,忽视了街道品质在不同的城市功能区内的评价应当存在差异的问题。因此,本文利用众源地理数据,提出了一种城市功能视角下的街道品质评价方法。论文的主要研究内容如下:（1）构建了一套面向城市功能的街道空间品质评价指标体系:从街道和POI数据出发,应用LDA主题模型和PSPNet语义分割算法,借鉴景观生态学的景观指数、环境心理学的环境评价等方面内容,构建大规模街道空间品质评价指标定量地对街道品质进行测算。（2）提出了一套面向城市功能的街道空间品质评价方法体系:分别针对交通功能、生活功能、商业功能,从问题和需求出发,提出了安全性、保障性、服务能力、舒适性、吸引力、便捷度等6个方面和18个测算指标,实现不同类型街道的空间品质评价体系的构建。（3）构建了城市功能视角下街道空间品质评价体系:引入层次分析法,综合各个城市功能下的街道空间品质评价结果,利用专家知识构建评价矩阵,实现面向城市功能的街道空间品质自动化评价模型。最后,论文以济南市市中区为研究区域,利用路网数据、街景数据和兴趣点数据对本文提出的模型和方法进行了试验验证。试验结果表明抽样验证的精度为70.29%,具有较高的评价精度。本文所提出的可量化街道空间品质评价要素自动化提取方法,城市功能视角下的街道空间品质评价基本要素、城市功能视角下的街道空间品质评价体系、街道空间品质评价自动化评价模型等有效地解决了评价效率低、精度差的问题,为街道空间品质评价提供了一条新思路。