数据时代之下,大数据技术渐渐成为数据时代的重要角色。大数据不仅是量的积累,更是质的飞跃。海量的、不同来源、不同形式、包含不同信息的数据可以容易地被整合、分析,原本孤立的数据变得互相联通。不过目前传统的数据产品在大数据场景下出现了一些局限性。如何针对大数据场景,如何处理不同的复杂数据源,这些都是目前横亘在用户和产品之间的鸿沟。如何才能让大数据变得亲切和易于理解,更好的服务用户,可视化无疑是最有效的途径。为了管理大量的数据内容,在数据可视化的浪潮中,如今出现了许多的展现形式。其中较为突出的形式就有数字驾驶舱,数字驾驶舱是将多个数据源及web服务集成在一起形成便于管理人员更好理解的数字信息面板。数字驾驶舱已经作为数据可视化系统中一种常用的表达方式,为管理人员提供最直观的视觉效果,帮助管理人员快速的理解数据指标。本文对基于大数据的自定义可视化分析引擎进行设计并以引擎为核心开发出可视化系统。本文首先对国内外背景进行研究和分析,确定了自定义可视化分析引擎的核心技术点和主要功能,并完成需求分析,角色定义。然后对自定义可视化分析引擎的网络体系结构和软件层次结构进行设计,并抽象出引擎的主要功能模块,并根据软件工程的开发步骤进行实现。最后在自定义可视化分析引擎初步完成后,对系统的前端,后端以及各个模块进行测试,并将测试结果从功能性与非功能性角度进行整理和分析,测试结果符合要求。本引擎已经集成在水土保持自动化监测平台中,通过本引擎,帮助水土平台的管理人员通过图形化的界面轻松搭建可视化应用,满足地理数据监控和地理信息分析等多种业务的展示需求。同时本引擎还具备良好的可扩展性和易用性,其中系统架构前端部分采用组件化开发,后端服务部分采用微服务。使得整个系统架构易于组合,拆分简单。自定义可视化引擎也可以集成在其他系统中,为其他同类型数据信息系统提供数据管理和可视化构建的参考价值。