近年来,我国教育事业经费投入巨大而且保持持续增持态势,如何做好资金资源的统筹规划工作,为单位事业发展提供有效支持,是摆在高校管理者面前的重大问题。然而大部分高校管理者都不是财务专家,面对错综复杂、专业化的财务数据常常感到一片茫然。此外,伴随经费量的逐年增长,对应的报销业务量也在不断增长,由此带来的报销业务管理问题也日益凸显,比如业务处理不及时、业务办理效率低等问题。本文以高校财务数据为基础,研究开发了一套高校财务数据分析与人员智能分配系统。该系统包括三个子系统,即财务数据的在线多维分析子系统、财务物流日志的分析与挖掘子系统和多目标优化的人员智能分配子系统。它为高校管理者提供基于大数据的高校财务数据可视化在线分析功能;同时对财务物流日志数据进行分析与挖掘,发现运行瓶颈和改进契机;最后,对财务服务工作流实例进行批量的自动调度,进行面向多目标优化的人员分配,将每个任务实例自动分配给财务人员。本文的具体工作包括:（1）研究财务数据的在线多维分析技术,设计和实现了财务数据ETL、数据仓库、数据模型、多维分析与展示。（2）研究财务物流日志的分析与挖掘技术,设计和实现了服务流程数据的统计分析、财务人员的能力建模、财务服务任务实例的停留时间预测。（3）研究多目标优化的人员智能分配技术,根据历史物流日志数据、各财务人员的信息、待分配的任务实例的信息、活动间的依赖关系等信息,采用随机分配、贪心分配和蚁群算法,设计和实现了多目标优化的人员智能分配。（4）对所研究的技术方案进行了实验,对所开发的系统进行功能测试、性能测试和兼容性测试。实验和测试结果表明系统已达到预期的目标,能有效地辅助财务决策,支持财务服务流程优化与性能改进,提高财务服务效率和资源利用率。