近年来,伴随着可再生能源的快速发展,其在我国能源结构中占比越来越大,由于可再生能源出力的不确定性,分布式可再生能源的大量并网给配电网安全稳定运行带来了极大的挑战。分布式储能(Distributed Energy Storage,DES)由于具有平抑功率波动、削峰填谷、改善电能质量等优点,在配电网运行中起着越来越重要的作用,与此同时,移动储能因其调度灵活性正被广泛关注。在配电网运行中,如何在考虑可再生能源出力随机波动的基础上,建立一个综合考虑多方面因素的分布式储能多目标优化运行模型,以及如何有效地求解此多目标优化问题,具有十分重要的意义。首先概述介绍了DES优化配置与运行问题和电力系统多目标优化计算问题的研究现状,以及多目标优化问题的求解算法;然后针对低压配电网(Low-Voltage Distribution Network,LVDN)中光伏有功出力不确定波动引起的电压质量问题,提出了一种确定含光伏的LVDN中所需DES的总额定功率和电量的方法,并在此基础上建立了DES多目标优化配置与运行模型,模型以LVDN有功损耗最小和上级电网负荷率最大为目标,考虑了DES安装节点的总数限制,并以保证LVDN和DES安全运行等为约束条件,采用规格化法平面约束法进行求解得到Pareto最优解集,并通过模糊隶属度和熵权法选出折中最优解作为DES优化配置与运行方案。以某个实际LVDN为例验证了该方法的正确有效性,计算结果表明DES能够有效减少LVDN的网损,提高上级电网负荷率。并且,在DES的基础上,进一步研究兼具移动和储能特性的移动储能对配电网优化运行的影响。建立了以配电网网损、弃风弃光量、配电网运行费用最小为目标,综合考虑配电网运行约束和移动储能运行约束的配电网多目标优化运行模型,其中移动储能约束包括路径唯一性约束、流量平衡约束、最大移动次数约束、充放电功率和荷电状态约束等;提出了一种基于规格化法平面约束法的直接求解三目标优化问题折中最优解的双层优化模型,并采用处理等式约束的改进复合形算法求解双层优化模型以得到三目标优化问题折中最优解;以IEEE33节点系统为例,仿真计算结果验证了所提模型和方法的正确性和有效性。