随着经济的迅速发展和信息技术的普及,国内中小型企业迎来机遇与挑战。企业要在激烈的竞争中降低运营成本、提高效益,保持核心竞争力,就要重视供应链管理,优化供应链的业务流程,提高企业信息化水平。因此,本文结合DC企业实际情况选择了供应链业务流程作为此次的研究主题,运用Petri网建模方法对流程进行建模与分析,结合关联矩阵重组算法对其进行优化,改善业务流程操作中的不合理环节。本文首先对供应链管理、业务流程建模与优化、Petri网的相关理论基础进行了整理和总结,并从国内外对供应链管理、业务流程及Petri网研究的现状出发,介绍了本文研究的背景和意义,为后文的建模及优化分析奠定了基础。然后,论文选取了DC制造企业作为研究对象,分析了其基本情况和组织结构,总结了DC企业供应链业务流程图并从四个主要方面进行具体分析,找出DC企业供应链业务流程现存的问题。其次,将供应链业务流程图转换为Petri网,利用关联矩阵重组算法对得出的模型进行了性能分析,找出各个子网并分析其间的关系,得到冲突节点与同步节点,针对这些关键节点对模型进行优化,提出优化措施。最后,根据优化措施对模型进行改进,得到优化后的新Petri网模型,然后对优化前、优化后的模型引入变迁的时间,利用Tina软件进行仿真分析,根据仿真数据对优化效果进行评价。本文的研究结论是:通过对DC制造企业供应链业务流程的分析与优化,用Tina软件对优化前后的Petri网模型进行仿真,对比仿真结果表明优化后流程的变迁时间比优化前模型减少了51.33小时,效率提升了21.72%,进一步证明了本文方法理论的可行性以及优化方法的正确性。本文的创新点有:(1)将供应链管理与业务流程相结合,并运用于中小型制造企业,研究了企业内部从最初的订单管理到最终产品交付管理的整个供应链业务流程。(2)通过关联矩阵重组算法对Petri网模型进行分析与优化,然后引入变迁的时间,利用Tina软件对优化前后的模型进行仿真,通过对比分析优化前后模型运行时间的变化得出优化效果,保证了优化的合理及有效性。