互联网技术进步有力推动线上消费繁荣。许多企业巩固线下销售模式同时大力发展线上营销模式,构成双营销渠道运作形式。双营销渠道模式引起学者极大重视,其中信息搭便车问题特别值得研究。生活中,许多顾客首先到线下商店感受商品,随后到价格更低的线上购买商品,如今服装零售店已俨然是网购者的试衣间。可见,线上渠道免费信息搭便车现象相当普遍。本文从不同角度对双营销渠道中信息服务搭便车问题进行了创新型研究,主要包括随机需求下传统零售商与第三方零售商并存时信息搭便车研究,考虑链内成员风险偏好时生产商开设线上销售平台时链内订货和搭便车研究和同时考虑价格、订货和信息服务时双渠道供应链决策与协调以及基于模拟退火遗传混合算法的模型求解算法研究。具体研究内容如下:(1)假设有部分损害商品并且可以进行返修、商品需求量不确定同时由销售价和信息服务水平决定,建立制造商及销售商组成传统渠道模式订货与信息服务模型,并提出能够协同链内成员的回购加补贴合同。进而考虑第三方线上销售商引入后免费搭乘线下销售商提供信息行为,利用均衡分析方法建立了双营销模式分散MPEC模型以及集中优化模型,并提出能够协同链内成员的回购加补贴合同,最终通过数值仿真说明合同有效性。研究表明:电子渠道的引入有利于供应链整体,恰当的信息搭便车行为、及产品正品率的提高有利于供应链各方。(2)针对制造商及销售商分别开设线上平台和线下销售店双营销模式,商品需求不确定、同时与销售商信息服务相关,研究制造商双渠道模式信息搭便车问题。首先构建链内成员风险中性时双营销模式模型,并提出能够协同链内成员的回购加补贴合同。随后,运用条件风险(CVaR)模型构建链内成员同时风险厌恶时双营销模式模型,及对应的回购结合信息服务补贴协调契约,数值仿真说明该契约有效性。研究表明:制造商双营销模式信息搭便车对链内成员起到积极作用;随着成员风险厌恶程度的增加,决策变量、链内成员及系统收益均减少。(3)假定商品需求不确定且与销售价格与促销服务有关,建立生产商和销售商构成传统渠道模式价格、订货与促销服务决策模型,提出收益分享合同协同链内成员。进而考虑制造商网上直销渠道引入后制造商开设网络渠道并存在服务搭便车行为,利用均衡分析方法构建制造商双营销模式优化模型,设计退火遗传混合算法求解此双层规划模型,并提出协同链内成员收益分享契约数值仿真说明该算法和契约有效性。研究表明:退火遗传混合算法可以有效求解双营销模式模型,双营销模式优于传统模式,过量服务搭便车行为不利于整个系统。首先,现有的针对双渠道供应链的研究很少考虑随机需求情况,本文的研究均是建立在随机需求的基础上,除此之外,本文的创新之处还有:(1)综合考虑了第三方电子商务平台、存在次品回收再制造、产品订货与信息服务决策、存在信息搭便车行为等因素时双渠道供应链决策与协调问题;(2)综合考虑了生产商电子直销渠道、CVaR风险度量准则、产品订货与信息服务决策、存在信息搭便车行为等因素时双渠道供应链决策与协调问题;(3)进一步考虑了随机需求时产品价格决策,同时针对模型求解时显性表达式求解困难的问题,创新性设计了一类模拟退火和遗传算法结合的混合求解算法求解双渠道供应链决策模型。