随着全民移动互联时代的到来,线上数字产品已经成为一种新的可交易的产品形态。自2016年知识付费兴起伊始,中国的知识付费用户规模不断扩大,在知识产权保护政策不断完善、线上支付为知识付费提供技术支持、消费升级推动文化支出增加等驱动因素的推动下,知识付费市场规模呈现快速增长趋势,知识付费的未来发展令人期待。研究用户知识付费使用意愿影响因素,对于知识付费平台的健康成长、支持知识共享经济的可持续发展具有重要的现实意义。在知识付费用户群体中,用户对于知识付费产品的需求异常多样,需求程度也有所不同,用户对知识付费相关信息的精细加工可能性并不一致,可以认为知识付费用户之间存在异质性。基于此,本文采用精细加工可能性模型作为研究的理论框架,参考知识付费自身特征,通过对过往文献进行梳理,筛选出合理变量加以分析,并引入涉入度衡量知识付费用户异质性讨论其对用户态度改变路径的调节作用,最后构建知识付费用户使用意愿研究模型。本研究通过实证研究的方法,探究用户知识付费使用意愿的影响因素及其相互关系,根据各影响因素间关系提出研究假设,在己有成熟量表基础上,设计了各个变量的测量量表。经问卷调查,共收回318份的有效问卷,之后对收集到的数据进行信度和效度检验,最后使用SmartPLS2.0软件对研究模型进行结构方程模型分析。最终结果显示,中心路径下感知质量、感知有用性、感知成本以及边缘路径下的社会影响和信源可信度影响用户态度,用户知识付费使用意愿受用户态度影响;涉入度对感知质量、感知有用性、社会影响与态度之间的关系有调节作用。说明用户在进行知识付费活动时,并不严格按照某单一路径决策,而是综合各类因素进行考虑。基于以上研究结论,在最后一章中,本文对我国知识付费产业发展提出了策略建议。