在计算机技术的快速发展过程中,生物工程技术也得到了迅猛发展。人们对身份验证实现自动化的要求逐渐提高。通过人体生物特征来进行身份识别已经成为安防系统的首选。相比其他生物特征,人脸特征具有非接触性、稳定性好、难仿冒等优点,易于为用户所接受。所以人脸识别技术具有广阔的市场应用前景。本课题通过把人脸识别技术与嵌入式技术相结合,针对人脸识系统上的具体实现问题,分别从硬件系统设计,嵌入式人脸识别软件设计以及人脸识别过程三方面对人脸识别技术在以Hi3515高性能音视频处理器为核心的嵌入式系统上的实现作了深入研究。硬件部分介绍了基于Hi3515处理器的人脸识别系统的硬件环境,主要分为重力传感模块、人脸采集模块、Hi3515中心处理模块、门禁控制模块等。嵌入式人脸识别软件设计实现部分主要包括三大部分：重力传感部分、人脸识别部分、门控部分。在计算机视觉领域里,一套完整的人脸识别系统全过程有人像获取、预处理、人脸检测、提取特征以及识别或确认等。针对人脸识别技术在嵌入式门禁系统中的研究,为了验证嵌入式人脸识别门禁系统的可靠和实时功能,提出了基于Hi3515音视频微处理器的嵌入式人脸识别门禁系统。该系统是基于Hi3515提供高性能的音频/视频服务,并采用ORL人脸库,基于以Gabor变换与TV+L’模型的图像预处理,以肤色空间(YCrCb色彩空间)的人脸检测,以主成分分析(PCA)法的特征提取的人脸识别算法在嵌入式门禁系统中得到了实现,从而根据人脸识别技术控制整个门禁系统。相应的实验结果表明,该算法在嵌入式平台上得到了优化,嵌入式系统的高可靠性和实时性问题得以解决。