在我国老龄化快速发展的背景下,家庭结构小型化与少子化使得越来越多的老年人倾向借助养老机构解决养老问题。武汉市老年人口基数大、比例高,传统的家庭养老模式面临严峻挑战。目前武汉市推行“9046”养老模式（即90%的老人进行居家养老、4%的老人享受社区养老、6%的老人享受社会机构养老）,养老机构将承担辅助居家养老照顾、提供社区养老服务与机构养老服务的重要作用。武汉市当前养老设施仍存在着总量相对不足、空间规划不合理等问题,如何整合城市现有服务资源、优化养老设施规划布局显得尤为重要,科学精准的养老设施选址决策方法亟须深入研究。本文以武汉市为研究范围,在500米×500米网格化精细尺度下,根据海量POI空间大数据与第六次全国人口普查数据两种异构数据,结合当前已有的养老设施空间分布特征,运用基于ID3算法的机器学习方法与GIS（地理信息系统）,对武汉市适宜的养老设施选址点位进行了模拟。最终从全武汉31390个网格范围中筛选出4878个适宜的养老设施选址点位。接着结合184个街道老龄化程度与老年人口数量的空间分布,筛选出1366更为需优先规划布局的点位,初步实现了精细尺度下城市养老设施定量化选址决策,可为政府后期决策提供支撑与参考。研究结论如下:（1）通过抽样检测的方法将预测结果与现有养老设施进行对比检验,最终准确度达到95.7%,并将结果的空间分布与武汉市自然资源局公布的武汉市养老设施空间布局规划（2012-2020年）进行对比发现两者较为符合,表明预测方法较为可靠;（2）根据机器学习算法得出的养老设施选址适宜点,将实现武汉市城市整体层面的全局最优,相较于一般的人工选址决策将更加客观与科学;（3）养老设施分布与老龄人口分布呈现相关性,因此新增养老设施应注意武汉市当前老年人口高度集中的二环以内的核心城区,同时应保证新洲区、黄陂区、蔡甸区等远城区部分深度老龄化街道的养老设施规划布局。