如今，互联网上的在线文本评论大量累积，这些代表着消费者感知质量的在线文本数据是产品或服务提供商接收消费者反馈信息和挖掘客户偏好的重要渠道，也是消费者了解产品或服务时必不可少的参考信息。在线评论以非结构化的文本形式存在，如何从中抽取出质量维度特征？怎样去衡量这些质量维度特征背后的标签、重要性以及演化趋势？不同品牌产品间的消费者感知质量又有什么差异？以及产品提供商及消费者自身相关属性又是如何影响着消费者这些感知维度的？这些问题对于产品或服务提供商或消费者，都有着重要的意义。
　　为探讨汽车消费者的感知质量，本文首先回顾了相关研究，并针对目前研究中的不足，提出基于双因素理论着重研究影响消费者的满意和不满意的因素。接着利用潜在狄利克雷模型(LDA模型)来提取汽车消费者在线文本评论中正面评论和负面评论的主题并确定其标签及权重。最后，结合模型结果做出相应的策略分析，如：汽车品牌颗粒度下感知质量分析和汽车消费者感知维度影响因素分析等。其中品牌颗粒度下感知质量分析主要包括品牌形象、品牌定位、品牌质量维度演化等。而消费者感知维度影响因素分析主要运用多元回归方法探讨与产品提供商及消费者相关的汽车价格、汽车品牌以及车主行驶里程等三个变量对消费者感知维度的影响。
　　研究结果发现了在总体层面和汽车品牌颗粒度下影响汽车消费者满意和不满意的因素及其权重和演化特征，并且表明上述汽车价格、汽车品牌以及车主行驶里程这三个变量对于多数消费者感知质量维度有显著性影响。本文研究了影响汽车消费者感知质量的因素，为汽车厂商和销售商更好地了解消费者提供了视角。