【摘 要】
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目的1、探讨入院后全身免疫炎症指数（SII）及全身炎症反应指数（SIRI）与自发性脑出血（SICH）患者3个月临床预后的相关性;2、探讨影响SICH短期预后的相关因素;3、研究影响SII及SIRI的因素。方法回顾性收集2020年1月至2021年10月于大理大学第一附属医院神经内科收治的SICH患者共124例,记录其姓名等一般临床资料,是否有高血压、糖尿病等既往史,吸烟、饮酒等个人史,相关实验室及影
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目的1、探讨入院后全身免疫炎症指数（SII）及全身炎症反应指数（SIRI）与自发性脑出血（SICH）患者3个月临床预后的相关性;2、探讨影响SICH短期预后的相关因素;3、研究影响SII及SIRI的因素。方法回顾性收集2020年1月至2021年10月于大理大学第一附属医院神经内科收治的SICH患者共124例,记录其姓名等一般临床资料,是否有高血压、糖尿病等既往史,吸烟、饮酒等个人史,相关实验室及影像学资料,在3个月后通过电话及门诊随访患者及陪护家属,通过国际改良Rankin量表（mRS）对SICH患者进行评分,mRS≤2分为预后良好组（对照组）,mRS≥3分、植物状态及死亡为预后不良组（实验组）,预后良好组（n=61）和预后不良组（n=63）,对其进行统计学分析,将上述收集的相关指标进行单因素分析,并将单因素有意义的变量纳入多因素logistic回归分析,最终保留P＜0.05的自变量。采用ROC曲线分析有统计学意义的自变量的预测效果,探究SICH短期预后的独立危险因素。最后采用Pearson相关分析及一般线性回归分析SII和SIRI的影响因素。结果 在预后良好组及预后不良的单因素分析中,预后不良组的NIHSS、GCS、ICH评分、NLR、SII、SIRI、入院时mRS、出院mRS、舒张压、白细胞计数、中性粒细胞计数、单核细胞计数、血小板计数、血肿体积显著高于预后良好组,预后不良组的脑室受压数量也明显高于预后良好组,有统计学意义（P＜0.05）。多因素logistic回归分析结果表明,SII、SIRI、GCS评分及血肿体积可独立预测SICH 3个月预后不良（P＜0.05）。在ROC曲线中,血肿体积的AUC为0.671,SII、SIRI及GCS的AUC均大于0.7,SII的最佳截断值为1.445,敏感度为0.651,特异度为0.869;SIRI的最佳截断值为2.255,敏感度为0.873,特异度为0.705;GCS的最佳截断值为14.483分,敏感度为0.810,特异度为0.705;血肿体积的最佳截断值为7.073ml,敏感度为0.651,特异度为0.869。Pearson相关分析及一般线性回归分析结果表明,入院时的SII与SIRI、NLR、GCS、白细胞计数、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、血小板计数相关,对SII影响最显著的指标是NLR;入院时的SIRI与SII、NLR、GCS、白细胞计数、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、单核细胞计数、出院时mRS相关,对SIRI影响最显著的是指标是单核细胞计数。结论1、SII、SIRI、血肿体积及GCS是SICH患者3个月预后的独立危险因素;2、入院后高SII值、高SIRI值、大的血肿体积及低GCS评分预示着SICH患者3个月的预后不良;3、入院时的SII与SIRI、NLR、GCS、白细胞计数、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、血小板计数相关,对SII影响最显著的指标是NLR;4、入院时的SIRI与SII、NLR、GCS、白细胞计数、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、单核细胞计数、出院时mRS相关,对SIRI影响最显著的是指标是单核细胞计数。
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