【摘 要】
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随着信息技术的发展与教育理念的改变,以及新冠疫情对传统课堂教学的冲击,越来越多的学生通过在线平台进行学习,获取知识。这种教育方式的转变对在线教育平台的智能化与个性化提出了更高的要求,智能教育平台通过在线测评环节准确预测学生当前学习效果,评估学生知识掌握情况,判断学生知识薄弱环节,从而进行针对性指导和推荐最合适的教学资源。本文以Santa智能教育系统近3年的历史学习记录为研究对象,以LightGBM
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随着信息技术的发展与教育理念的改变,以及新冠疫情对传统课堂教学的冲击,越来越多的学生通过在线平台进行学习,获取知识。这种教育方式的转变对在线教育平台的智能化与个性化提出了更高的要求,智能教育平台通过在线测评环节准确预测学生当前学习效果,评估学生知识掌握情况,判断学生知识薄弱环节,从而进行针对性指导和推荐最合适的教学资源。本文以Santa智能教育系统近3年的历史学习记录为研究对象,以LightGBM模型为原型,通过特征交互、特征统计信息、学习行为特征角度进行特征提取以及发现、动态构建学生和题目的ELO评分分级方法、引入知识的遗忘机制等研究,结合SHAP特征选择和嵌入式特征选择,提出了ELO-LightGBM模型,建立了学生学习效果量化体系,提高了LightGBM模型的泛化能力,增强了模型的预测效果。随后,将ELO-LightGBM模型应用于kaggle数据科学在线竞赛平台的Riiid Answer Correctness Prediction竞赛项目,在使用四分之一数据集训练的情况下获得0.7928分（AUC指标）,相较主办方的基准分提升了1.49%,取得了更好的预测效果。同时,仿真实验证明,ELO-LightGBM模型与SVM、逻辑回归、随机森林等机器学习模型对比,预测效果也有较大的提升,说明了该模型的优势,对在线教育平台的智能化和个性化有着重要的意义。
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宽皮柑橘爱媛38号（Citrus reticulata Blanco）是近几年四川新引进的杂交柑橘新品种,兼具了橘、柑、柚、橙等风味营养剥皮易等优点的早熟杂交柑橘受到了广大消费者的喜爱与追捧,但季节性干旱、土壤微生物死亡导致的土壤根际恶化、根际微生态的严重失调是影响其果实品质下降的重要因素。本研究以枯草芽孢杆菌为中心,选用有机肥（A）、吸水性竹纤维（B）、枯草芽孢杆菌（C）3个因素,构建根际微生态
在水利工程中,因地形、地质等条件的限制,常常需要设置弯道。水流在弯道中受离心力和重力的共同作用,流态恶化,破坏弯道结构。因此,为改善弯道水流流态问题,本文提出在弯道凹岸设置垂直导向翼。垂直导向翼与丁坝某些特性类似,但相较而言,垂直导向翼迎水面相对顺水流方向,阻流作用更小,可减轻丁坝产生的局部水毁,且兼具结构形式简单,对水流流态的改善效果显著等优势。目前,针对垂直导向翼的研究甚少,尤其是有关垂直导向
随着视频监控系统的广泛部署,其日常产生的大量视频数据,单靠人工处理已很难满足现阶段安防和刑侦任务需求。行人再识别技术旨在无交叠视域的多摄像头下进行目标行人检索,目前该技术已在校园、车站、园区等场景的安防系统中应用。目前基于深度学习的人脸识别系统在视频安防领域取得了很大的成功。但是实际视频监控场景中,情况复杂多变,人脸等生物特征常由于拍摄角度、距离、光照变化和遮挡等因素而无法有效获得,此时利用行人整
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在众多生物特征识别技术中,人脸识别因其非接触式、较远距离、低成本和沿袭了人类视觉习惯,应用场景更加广泛,已得到广泛关注和较大规模应用。但是在实际应用中人脸识别受到面部表情、姿势、化妆、遮挡和光照变化等因素的影响,常难以达到实验环境测试中的识别精度水平。由于社交网络和文化的发展,无处不在的视频监控和个人拍照环境,使得人脸图像易被不法分子获得并用于伪造人脸,借此哄骗人脸识别系统。因此,仅仅依靠人脸特征