【摘 要】
：
随着全球制造水平的提高,下游制造业对带钢产品质量要求越来越高。带钢表面质量评估作为带钢产品质量检验的重要一环,对用户选择具有重要指导意义本文以某钢铁企业带钢产品表面质量评估问题为背景,对带钢表面质量评估方法进行了深入研究,提出了一种新颖的带钢表面质量评估方法,主要研究工作如下:（1）对带钢表面缺陷检测的研究现状进行了综述,并对图像特征提取方法,目标检测算法以及分类算法进行了研究。为后续算法的实现设
论文部分内容阅读
随着全球制造水平的提高,下游制造业对带钢产品质量要求越来越高。带钢表面质量评估作为带钢产品质量检验的重要一环,对用户选择具有重要指导意义本文以某钢铁企业带钢产品表面质量评估问题为背景,对带钢表面质量评估方法进行了深入研究,提出了一种新颖的带钢表面质量评估方法,主要研究工作如下:（1）对带钢表面缺陷检测的研究现状进行了综述,并对图像特征提取方法,目标检测算法以及分类算法进行了研究。为后续算法的实现设计及系统的开发奠定了理论基础。（2）提出了一种基于TF-IDF改进的多特征融合的缺陷等级判定方法。针对缺陷等级样本数量欠缺的问题,采用TF-IDF算法对BOF进行加权,并将得到的加权BOF与灰度直方图特征进行融合,再利用图像检索的思想,实现了带钢表面缺陷等级判定,并结合人工修正,构建了多种类缺陷等级样本库,为后续Faster R-CNN实现缺陷检测奠定了样本基础。（3）实现了基于Faster R-CNN的带钢表面缺陷检测方法。针对钢铁企业表检仪检测识别率低的问题,采用Faster R-CNN网络实现了带钢表面缺陷检测,并分别以VGG-16和ResNet-101作为特征提取网络进行了实验,实验结果表明ResNet-101作为特征提取网络,具有更好的检测效果。（4）提出了一种面向图像序列的带钢表面质量评估方法。首先将带钢图像序列分别输入训练好的FasterR-CNN检测模型中,得到每张缺陷图片的缺陷信息,然后结合用户历史购买信息以及钢铁企业的实际需求,提出了一种特征构建方法,生成新的数据样本。最后利用得到的数据样本训练分类器,并进行测试,实验结果表明该算法可以实现对未知带钢表面质量的评估,验证了算法的有效性。（5）以本文提出的带钢表面质量评估方法为核心,设计并实现了带钢表面质量评估系统,通过输入图像序列,实现了对带钢表面质量的评估,并以可视化方式对带钢表面缺陷位置、种类和质量评估结果进行了展示。
其他文献
时滞系统的状态的变化不仅仅依赖于系统当前的状态,也依赖于过去某一时刻的状态.时滞系统的稳定性是当前一个热点问题,在电路、光学、生物医学等领域备受关注.既有的研究方法中,新频域扫描框架基于解析曲线,可以检测出系统的临界虚根,临界虚根的渐近行为可以由频域扫描曲线来判断,但这种方法在实际操作过程中对人力的要求比较大,在处理规模较大的系统时并不适用.扫描得到的结果也存在数值计算上的必然误差.在计算机等辅助
汽车作为当今世界不可或缺的交通工具,其安全性一直是人们关注的焦点。而这些焦点之一便是安全带的可靠性。因此,为了更好地设计安全带,碰撞试验应运而生。当汽车发生突然碰撞时,安全带的高度调节器上部导向环（D环）处会出现织带集中现象,使得乘客胸部受到的局部正压力突然加大,造成人体胸部严重伤害,这是由于汽车碰撞过程中安全带受到胸部拉力的作用,安全带产生横向位移且导向环受力运动,因此横向位移参数的可靠性研究对
目标检测和语义分割作为无人驾驶计算机视觉领域中的两个基本问题,应该说,在无人驾驶场景理解方面,是无人驾驶车辆应该具备的基本能力。前者的核心任务是将视野范围内不同类别的目标识别并定位出来;后者进行的是像素级的分割,相比前者,针对单个目标的操作更加细腻,更加精准,同时也更加复杂。对于无人驾驶车辆和机器人的场景理解来说,目标检测和语义分割的研究意义重大。针对这两个任务,本论文的主要内容可以从以下几个方面
目标检测作为装甲车辆环视态势感知系统的关键技术,可有效提高装甲车辆内乘员的观测能力和其应对潜在威胁的能力。基于深度学习的目标检测算法在配备高性能显卡的服务器上可以达到实时性、准确性的要求,然而面对装甲车的战场应用环境,配备高性能显卡服务器和使用网络远程连接服务器的解决方案均不具备现实可行性。因此,本文研究基于嵌入式平台的深度学习实时目标检测,解决基于深度卷积神经网络的目标检测算法在嵌入式平台无法满
近年来,随着环境污染问题的日益严重,有机污染物的治理问题备受瞩目。半导体光催化技术是一种新型绿色无污染环境治理技术,相比传统的有机污染物治理方法,该技术成本较低、不存在二次污染。钒酸铋（BiVO4）、钼酸铋（Bi2MoO6）和钨酸铋（Bi2WO6）是三种光催化性能良好的新型铋系半导体光催化材料,但是仍然存在可见光响应范围较窄和电子-空穴对复合率较高等问题,因此,对铋系材料的改性研究受到众多学者的广
香菇是中国特色农产品之一,也是河北省最具优势的菇种,针对目前鲜香菇人工分级成本高、自动化分级程度低等产业问题,本研究基于机器视觉技术设计了一套鲜香菇自动分级系统,实现鲜香菇自动上料、间歇输送、单体化、姿态翻转、等级分类识别和分级功能。主要内容如下:（1）对比分析了鲜香菇分级标准,确定以颜色、形状、菇帽直径（大小）和开伞度4个指标对鲜香菇进行等级分类。采样不同批次生产的鲜香菇,测得鲜香菇样品的菇帽直
四环素类抗生素是一种广谱类抗生素,它会通过食物链流入水体和土壤环境中,间接危害人类健康。因此,寻找一个高效监测环境中抗生素的方法十分必要。薄膜扩散梯度技术（Diffusive Gradients in Thin-Films technique,DGT）是一种可以定量测定水中金属离子、有机物等浓度的原位监测技术,采用可渗入离子的薄膜或水凝胶将结合相与本体溶液隔开,控制离子交换,进行现场定量分离累积。
随着计算机视觉技术的发展,视频监控在智能安防、企业生产、智能交通中发挥着越来越重要的作用。为了解决跟踪过程中行人的多尺度变化给跟踪带来的影响,本文针对在线目标跟踪算法开展研究,采用多个相关滤波器辅助跟踪,制定滤波器之间的辅助和约束关系以解决多尺度跟踪问题,采用深度学习特征与边缘检测特征融合得到更加丰富的特征,使得目标跟踪算法性能得到提升,课题研究内容具有积极的意义。针对目标检测算法,本文提出了基于
当前,我国特种铸造设备行业自主开发能力薄弱,专业化配套体系尚未成熟。尤其是大型电渣熔铸设备功能简单、控制手段落后,不能满足大型复杂铸件的熔铸工艺需求,限制了这一先进成型技术在我国的应用推广。项目针对大型电渣炉的炉体设计、节能短网设计、微机控制与监测系统等关键问题开展应用研究,研发出性能稳定可靠的多功能大型电渣炉;通过对大宽厚比铸件熔铸过程中加渣量、供电制度、电极埋入渣池深度、冷却条件等工艺参数的确
花生（Arachis hypogaeaL.）是世界范围内重要的经济作物和油料作物之一。通过改良花生的遗传性状,发挥其最大的生产潜力,是当前花生育种的重要任务。众所周知,花生荚果和种子大小是决定产量的关键因子之一。为解析产量相关性状,尤其是荚果和种子性状的遗传规律,本研究以大果型品种冀花5号和小果型种质资源M130杂交衍生的包含315个重组自交系（RIL）群体为试验材料,构建了 2张花生遗传连锁图谱