海面溢油污染是当今世界上最常见、影响最恶劣的海洋污染问题之一,严重危害生态环境安全和社会发展,加大对海洋溢油污染治理和改善的力度,刻不容缓。准确且快速的定位识别海面溢油是治理海洋溢油污染的基础与前提,但是目前针对海面上不连续分布的溢油还未见有可用的理论研究成果和成熟的探测方法,无法得到准确的探测与评估结果。因此,研究准确高效的不连续溢油的监测手段,是当前治理海面溢油污染的重要工作之一。为了弥补这一研究方面的不足,本文研究基于无人机摄像与海洋激光诱导荧光技术的海面不连续溢油监测。首先,为了改进SUSAN边缘检测算法不能同时较好的检测出不同对比度海面溢油图像的边缘这一问题,提出基于非极大值抑制确定阈值t的改进SUSAN边缘检测算法。该算法利用Sobel模板遍历图像得到图像的梯度幅值矩阵,并利用非极大值抑制对梯度幅值矩阵进行处理得到新的梯度幅值矩阵,从而得到自适应的阈值t,使得阈值t可以跟随图像对比度变化而变化,以便更好地进行海面溢油图像的边缘检测。其次,介绍在边缘检测的基础上结合激光诱导荧光技术判断监测区域内溢油是否连续的方法。该方法利用局地多点的采样方法,得到边缘检测结果图中各部分区域的采样点,结合相机标定确定各采样点真实的物理位置。利用激光照射采样点诱导其发生荧光反应,计算经过处理后的荧光强度,与探测到的无油海水的拉曼散射强度是否相同,判断采样点所在区域是否为溢油区域。结合溢油区域之间的位置关系判断整个监测区域内溢油是否连续。最后,利用实验对所提出的改进算法和所提出的判断溢油是否连续的方法进行评价分析,验证其有效性。