随着网络和多媒体技术的迅速发展，特别是3G技术的即将普及，多媒体信息特别是视频图像信息越来越丰富，而且在我们的生活中的地位也越来越重要。数据量庞大是视频信息的一大优点，也是一大弊端，因此对视频图像的压缩是非常必要的。所以视频图像压缩也一直吸引着广大的研究者进行不断深入的探索。小波变换具有良好的时、频局域性，小波分析为信号提供了一个多分辨率表示，这对于编码是十分有用的性质。真实世界的图像／视频信号实际上是非平稳的，小波变换把非平稳信号分解成一系列的多级子带，每个子带中的分量变得相对比较平稳，也易于编码。编码多个平稳的分量比编码整个非平稳信号的效率更高，而小波变换所提供的多分辨率分解结构使它本身更适合于可扩展的比特流。小波变换由于其在非平稳图像信号分析方面的灵活性和适应人眼视觉特性的能力，已经成为图像编码的有力工具。本文研究了小波变换静止图像压缩算法和视频图像压缩算法，并提出了一种时域加强并结合时轴稳定性码率控制的三维小波变换的视频图像编码方法。同一般的三维小波变换编码相比，该算法根据人类视觉系统(HVS)的特性对视频图像不同频率的数据进行粗细不同的量化，可以很好的解决当图像运动变化较大时所产生的大数据量的问题；该算法无运动估计和补偿环节，降低了算法的复杂度；采用了提升型变换可以节省内存空间并提高运算速度；进行了码率控制，得到了良好的时轴稳定性，提高视频频图像的清晰度和流畅度。