介观尺度切削硬质合金YG18的仿真与试验研究

来源 :南京航空航天大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hldxiesj
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
硬质合金因其优良的性能被广泛的应用于模具行业中,但由于其极高的难加工性,目前主要采用磨削、电火花(EDM)、电化学(ECM)等加工方式,因此具有较低的加工效率和较高的加工成本,已无法满足当前的多品种、小批量、个性化加工需求。为此,本文以介观尺度切削硬质合金YG18为研究对象,通过正交切削试验和二维有限元仿真以获得目标材料的本构模型参数,进而进行铣削加工三维有限元仿真并进行铣削试验验证,最终优选切削参数并进行硬质合金模具的加工试验,以期为硬质合金模具加工提供一种新的途径。论文的主要工作如下:(1)在正交切削硬质合金YG18试验的基础上,应用DEFORM有限元软件建立正交切削硬质合金YG18的二维仿真模型,通过对比实测和仿真得到的切削力与切屑形貌,进而获得硬质合金YG18的Johnson-Cook本构模型参数以及Brozzo失效模型参数。(2)基于二维切削仿真得到的模型参数,进行硬质合金YG18三维铣削有限元仿真,分析不同铣削用量下的切屑形成过程与切屑形貌,探讨不同铣削用量下铣削力的变化趋势,最终为铣削硬质合金试验的切削参数设计提供参考。(3)基于三维铣削仿真的结果,进行硬质合金的铣削试验,分析铣削用量对铣削力的影响,并与三维仿真的铣削力进行对比,从而验证三维仿真结果的准确性。在此基础上,分析了表面粗糙度与刀具磨损状态随铣削用量的变化规律,进而根据铣削力、表面粗糙度以及刀具磨损优选出最佳切削参数,最后完成硬质合金模具加工验证试验。
其他文献
恶臭污染是一种严重的空气污染,不仅影响着人们的生产生活,还对人类的健康造成威胁。恶臭检测是环境治理与防护的重要依据,但市场上的恶臭检测仪器存在着检测精度低、价格昂
弄清火驱中焦炭燃烧机理对火驱技术的发展至关重要。本文通过室内实验,研究火驱开发过程中原油生成的两种不同类型焦炭物质成分、反应特性,明确油品组分、压力、氧气浓度和升
本文根据目前国内各道路客运企业关于定制客运模式发展的战略思路,学习并借鉴中外学者的成熟研究成果,结合WH集团对定制客运模式管理的情况,以理论基础为依据,以实际情况出发,探究WH集团目前所面临的形势。通过对传统客运企业管理模式的分析,并对定制客运的概念,以及管理方式进行学习,基于“互联网+”的理念,对WH集团定制客运模式管理进行研究,分别从平台建设、网约车、在线租车、定制班线等业务板块进行分析,阐述
2017年教育部颁布的《普通高中思想政治课程标准》明确指出把普通高中思想政治课建设成以培育学生学科核心素养为主的活动型学科课程。议题式教学作为一种契合新教学改革的教学方式,注重培育学生学科核心素养和专业技能,成为思想政治教学领域学者研究的热门话题。议题式教学不仅顺应我国普通高中思想政治课程教育教学方法改革方针和针对目前面临问题的重要理论,更具有创新性的教学方式。以议题为纽带,以情境为载体,以活动为
热电材料作为一种新型的能源材料,能够不依靠其他的介质实现热能和电能的相互转化,可以将热能直接转化为电能而备受关注。本文基于第一性原理和半经典玻尔兹曼输运理论,系统
4G通信技术的成熟推动了移动互联网时代的到来,这拉动了新一轮的通信市场的快速发展。目前的三家电信运营商,在经营的业务种类方面几乎一致。市场竞争也开始从异质竞争转向同质竞争。在这种竞争环境下,客户质量较高的集团客户市场就成为三家运营商必争之地。在2018年12月召开的中国移动客户市场工作电话会议上,董事长尚冰指出集团公司要进一步深化“大连接”发展战略的实施,深化以个人客户市场、家庭客户市场、集团客户
为研究水岩作用下灰岩溶解机理以及表面形貌演化规律,本文以水布垭库区灰岩为研究对象,在不同水岩作用时间进行岩样三维表面形貌扫描试验、溶液离子浓度检测及水文地球化学模拟。主要研究内容和研究结果如下:(1)开展水岩作用下矿物溶解—沉淀试验,选取盐酸溶液(0.01、0.03、0.05mol/L)、硫酸溶液(0.002、0.004、0.008mol/L)、氯化钾溶液(0.01、0.03、0.05mol/L)
电动汽车的发展要求锂离子电池具有更高的能量密度和高功率充放电性能,优化电极层结构可以实现电池能量特性和功率特性的权衡,但产业界仍以试错为主要设计方法,时间长且成本
实体关系抽取作为自然语言处理的一个重要技术,其主要任务在于从非结构化的文本数据中抽取实体间存在的语义关系。此技术在语义理解、机器翻译、问答系统、推荐系统等方面得到广泛应用,同时也是信息抽取任务中的关键组成部分。传统关系抽取方式大多基于浅层的机器学习方法,以人工设计特征的选择方式抽取实体关系,但这些方法具有耗时长、特征选取困难、人工成本高等弊端,在当今拥有庞大数据集环境下已不再适用。近些年来,基于深