太湖西岸湖滨带沉积物主要生源要素的分布特征

来源 :南京师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiaofagn
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
太湖的主要污染源及入湖河流主要分布于湖西地区,而湖滨带沉积物是入湖污染物主要蓄积库,对太湖湖滨带水环境质量以及蓝藻爆发均具有重要的影响。在太湖西岸湖滨带典型区域定化港、大浦港、毛渎港和月亮湾分别设置采样断面,采集沉积物柱状样品,分析太湖西岸湖滨带沉积物主要生源要素含量的分布特征,探讨沉积物有机质主要来源,旨在初步掌握太湖西岸湖滨带沉积物中主要生源要素含量的分布特征和污染程度,为太湖富营养化防治提供基础数据和科学依据。主要结论如下:(1)太湖西岸湖滨带研究区域内表层沉积物TOC、TN、TP的平均含量分别为15.25 g·kg-1、1123.44 mg·kg-1、584.99 mg·kg-1。有机氮是表层沉积物中的氮的主要存在形式,而氨氮构成无机氮主要存在形态。无机磷是沉积物中磷的主要存在形式,且惰性钙结合态磷构成无机磷的主要存在形式。(2)在水平分布上,湖滨带表层沉积物中TOC、TN、TP含量的最大值均出现在不同区域。TOC含量最大值出现在月亮湾(16.85 g·kg-1),与湖滨带直立水泥大堤,无河流汇入,受外界干扰少等因素有关。TN及各形态氮含量的最大值均出现在毛渎港,TN平均含量为1709.04 mg·kg-1,主要受到消浪桩阻挡以及蓝藻残体堆积分解等因素影响。TP和各形态磷含量最大值均出现在大浦港,TP平均含量为824.97 mg·kg-1,主要与该区域湖滨带外源污染影响有关。(3)自湖岸向湖区,湖滨带表层沉积物TOC、TN、TP含量随离岸距离的增加主要呈现出先升高后降低的变化趋势。TOC含量随离岸距离增加呈先升高后降低趋势与湖流等水动力作用、入湖河流污染源的输入等因素有关;TN、TP含量呈现出的先升高后降低趋势与湖滨带植物群落的促於效应、残体堆积、拦截外来碳源、风浪扰动等因素有关。(4)在垂直剖面上,湖滨带沉积物TOC、TN、TP、氨氮、钙结合态磷含量随沉积深度的增加表现出逐步下降、先下降后升高、垂向变化幅度小三种不同的变化趋势。TOC、TN、TP含量随深度增加大致呈现出逐步下降的现象,与蓝藻和植物残体表层堆积腐解、沉积物含氧量随深度增加而降低、污染物外源输入充分沉降等影响因素有关;而氨氮含量在多数采样点随沉积深度增加表现出先降低后升高,与水生植物根系吸收去除作用、沉积物含氧量降低反硝化作用增强、沉积物有机氮矿化等因素相关;钙结合态磷含量的垂向含量变化波动较小,与自身化学性质、外源磷输入等因素有关。此外,沉积物中生源要素含量垂向变化也表现出亚表层含量(2~6cm)高于表层含量(0~2cm),此现象在沉积物中TN和氨氮含量变化中表现的尤为明显。(5)太湖西岸湖滨带月亮湾和毛渎港表层沉积物C/N值分别为20.33和9.36,说明月亮湾和毛渎港表层沉积物有机质主要来自于藻类和挺水等水生高等植物;且TOC和TN具有显著相关性,说明表层沉积物碳、氮具有同源性。
其他文献
AI技术的蓬勃发展使得一些行业迈向了一个新的阶段,尤其是在自动驾驶,安防监控,人脸识别,智慧零售等新兴产业中,更是取得了超前的发展与应用。智慧零售是目前十分有前景的发展领域之一。在智慧零售行业中,对顾客的驻足点等信息的分析,能够使商家获得更全面的用户画像,以此来调整销售策略,提升顾客满意度,获取利润最大化。因此,对顾客进行行为分析的过程中,快速和准确的行人检测以及人体关键点的提取成为了必要环节。本
石杉碱甲(Huperzine A,HupA)具有强有力的抑制乙酰胆碱酯酶活性的作用,在中国用于阿尔茨海默症的治疗。HupA亦是N-甲基-D-天冬氨酸受体(NMDAR)的拮抗剂及具有增强神经递质GAB
随着“智慧制造”新时代号角的吹响,工业生产中监测系统的技术升级迎来了春天。以物联网为代表的先进技术越来越多的应用到传统工业生产中,对于常压储罐监测系统来说,传统监测系统主要采用离线仪器仪表数据采集和现场数据抄录的方式,在监测实时性、模块扩展性、系统开发效率等方面存在很大不足,为了解决这些不足,本课题应用智能传感器、边缘计算网关、云计算等技术设计和实现了一套工业生产中常压储罐监测系统,论文的主要研究
伴随着经济发展规模的不断扩大,可持续发展成为衡量区域发展质量的重要标准。土地资源是最根本的自然资源,土地资源的耗用程度是判断区域经济可持续发展最基本的标准。为提升经济发展质量,同时保障土地生态安全,更为关键的任务是寻找影响土地资源耗用的瓶颈因素,为区域经济绿色发展指出一条正确的道路。四川省西部民族自治州生态环境极其脆弱,经济发展和城镇化进程等逐年加快,土地资源需求逐年增加,资源存量消耗严重。量化该
近年来,由于计算能力的提升以及深度学习的快速发展,计算机视觉中的目标检测成为了一个热门的发展方向。智能化的目标检测不仅在智能交通、自动驾驶等民用领域大放异彩,在军事领域的应用也具有重要意义。目标检测与识别的智能化是决定导弹武器系统作战效能的核心技术之一,也是长期制约导弹武器系统信息化发展的瓶颈问题。现在导弹型号主要采用基于模板匹配的目标检测与识别方法,其理论框架简单,运算速度快,能够满足一般的工业
甾体药物是临床上应用广泛的一类重要药物,主要用于治疗类风湿性关节炎、哮喘以及用于抗毒、抗肿瘤和生育控制。甾体化合物的结构十分复杂,其活性的高低多取决于特定位点的取
研究背景:支气管哮喘是以慢性气道炎症为特征并伴有血清炎症因子升高的身心疾病,哮喘可导致焦虑,焦虑影响哮喘的控制水平,但二者共病的机制尚不明确。最新研究表明,内源性抗
高性能聚合物泡沫结构件在诸多领域特别是航空航天以及军事领域有着迫切的使用需求,聚芳醚腈(PEN)作为一类新型热塑性特种工程塑料,具有高强度、高模量、耐高温、电气绝缘性、自阻燃性、可功能化加工改性特征,是制备高性能泡沫材料的理想基材。然而,特种工程塑料熔融粘度较高普遍需要极高的加工温度,这使其在发泡剂的选择和发泡过程的控制上均受到了极大的限制,几乎无法采用传统的发泡工艺对其进行发泡。目前PEN的研究
随着高光谱遥感成像技术的发展,高光谱遥感图像的各类处理问题已成为遥感领域的重点研究方向,而高光谱图像分类更是重中之重。不同于自然图像或多光谱图像,高光谱图像拥有更丰富的光谱信息与空间信息可用于分类,但丰富的信息犹如一把“双刃剑”,能够帮助高光谱图像分类的同时,也造成了信息过量和冗余的问题。因此,如何利用这些信息,使其发挥最大作用来提升图像分类结果,成为了高光谱图像领域的研究热点。同时,在利用深度学
SLAM是机器人进行定位与地图构建时使用的核心技术,在大多数自主移动设备中起着重要的作用。随着机器人行业的快速发展,对SLAM技术的要求在逐渐提高,传统的视觉SLAM系统有许多待改进的地方,例如提高机器人在复杂环境下的定位精度,辅助机器人完成达到语义层次的智能任务等。深度学习方法在视觉方面的多种任务中有着极大的优势,因此本文结合深度学习方法,研究了如何对传统视觉SLAM系统进行改进,分别从视觉里程