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在无线通信领域中,时变信道参数的跟踪是关键技术之一。移动通信的发展离不开对信道的研究。信道参数设计的好坏直接影响到无线信道传输的质量。在该论文中我们将研究IS-136 TDMA蜂窝系统的信道参数跟踪问题。IS-136 TDMA蜂窝系统在实际生活中具有很广泛的应用,像多载波系统、多天线系统、多用户检测系统等等。然而,在IS-136 TDMA蜂窝系统中,对于快速时变的信道参数的精确跟踪依旧是一个难题。而且在实际的应用中,具有时变和衰减特性的系统模型并不能精确得知,并且对传输码的估计还有判决误差的存在。在本文中,我们基于IS-136 TDMA系统,研究并提出了三种时变无线移动信道的跟踪算法:1.WLMS算法。该算法的主要思想是把信道参数的跟踪问题转化为Wiener滤波的问题。结合实际背景,我们首先给出了信道的时变模型,接着通过信息重构,推导出了一个等价的时不变模型,这主要是为了利用多项式的方法来解决信道跟踪的问题。在本论文中我们以跟踪误差的协方差为来衡量信道参数跟踪的好坏。为了使跟踪误差的协方差最小,我们设计了一个最优估值器,并且通过多项式的谱分解给出了该滤波器的一个最优解。2.基于MMSE的算法。在实际的无线通信系统中,由于信道的多径性和衰减性以及环境的影响,在建立系统模型时,必然存在各种不确定因素。在该算法中,我们充分考虑了这些不确定因素。该算法的主要贡献之一就是把各种不确定元素的有界的协方差矩阵应用到鲁棒滤波器的设计和分析中。当系统模型具有鲁棒性时,为了很好地跟踪信道参数,我们基于MMSE设计出了一个鲁棒最优滤波器。3. H∞算法。我们对噪声统计量未知和信道带有不确定性的系统,利用多项式的方法并结合Krein空间理论提出了H∞算法,并进行了次优H∞信道滤波器的设计。该滤波器的解可以通过J谱分解给出,并且我们证明了该滤波器是稳定的。