移动互联网的迅速发展，使得其它产业与互联网融合形成了大量的新兴产业。网约车是“互联网+经济”形成的一种新型的出行方式，正深刻的影响着人们的出行。网约车具有方便快捷，价格实惠的特点，使得它占领了大量的市场，压缩了巡游车的生存空间，导致市场混乱。由于政府出台了一系列措施才使得出租车市场趋于稳定。针对以往在出租车出行选择研究中很少考虑心理潜变量的影响，本文引入了基于计划行为理论的出行者心理因素潜变量，用结构方程模型分析了这些潜变量与出租车出行意向的关系，在此基础上，建立了融合潜变量的混合二项logit模型，并进行分析。
　　本文首先介绍了互联网+和共享经济对交通行业的影响，在网约车加入出租车市场后，对出租车重新进行来定义、分类、特点，回顾了网约车和传统巡游车的发展历程和现状，讨论它们对于城市交通的影响，并分析了出租车在城市交通的功能定位和互联网经济对出租车出行选择的影响。然后讨论了乘客出租车出行心理感知，引入了基于计划行为理论的出行者心理感知潜变量为建立模型做准备；接下来，利用结构方程模型对计划行为理论潜变量进行分析，建立了出租车出行意向的结构方程模型，以及为了将潜变量显化，提高模型的解释能力而建立了混合二项Logit模型。紧接着，根据构建的出租车出行意向模型和混合二项Logit模型，设计了出租车出行选择模型的调查问卷，并进行了效度和信度检验。最后是进行实证分析，对于出租车出行意向模型，先是将该模型作初步的检验，然后再次检验去除了不显著的路径后的模型，直到模型的路径及各项参数符合标准。对于混合二项Logit模型，先是将不考虑潜变量的传统模型进行参数估计，然后将考虑潜变量的混合模型作参数估计，最后将两个模型的精度和参数估计作了分析与解释。
　　通过研究，本文分析互联网在出租车出行过程的运用以及乘客出租车出行的心理感知，引入了基于计划行为理论的出行者心理因素潜变量来研究出租车出行，并对在此基础上建立的模型进行验证分析，能够为城市出租车出行选择提供理论支撑和出租车的发展方向提供建议。但是，由于出租车出行选择行为的复杂性及其影响因素的多样性，本文考虑到的因素可能不够完整，希望后续研究能够更好的解决。