武器装备仿真训练软件的原型研究

来源 :第七届全国虚拟现实与可视化学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bhc880913
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
武器装备仿真训练软件通过对仿真对象的操作界面、内部逻辑的仿真,实现武器装备的操作训练功能。在对大量武器装备仿真训练软件研究与实践的基础上,通过仿真训练软件的特征分析,提出了仿真训练软件原型的组成要素及相互间关系,并设计与实现了软件原型。实践证明,该软件原型适用于大多数武器装备仿真训练软件的开发,并取得了较好的效果。
其他文献
在Mean Shift算法的基础上提出差值模型和优选模型,并将这两种模型运用于Mcan shift算法的图像分割。差值模型是一种加速模型,大大增加了Mean shift算法的步长。优选模型即弥补了Mean Shift 算法在图像分割方面运算速度慢的缺点,更提高了图像分割的准确性。试验结果表明,两种模型的应用使Mean Shift 算法在图像分割方面的效能得到明显的提高。
本文提出一种利用运动特性进行视频运动对象的分割算法。该算法首先对运动矢量场进行累加和滤波处理:然后在根据运动特性对运动对象进行初次分割,然后进行二次分割;最后精确化运动对象边缘。对多个视频序列的测试,实验结果表明该算法使分割的精确性有明显提高。
人脸图像超分辨率技术是…种从低分辨率人脸图像获取高分辨率人脸图像的技术。本文提出了一种基于非线性建模的人脸图像超分辨率算法。在该算法中,首次将核主成分分析(KPCA)及原象学习理论用于人脸图像超分辨率的重构。跟线性方法相比,KPCA是…种非线性算法,其优点是能够学习出数据的线性和非线性特征。因此承构的图像更接近原图。针对全局人脸图像过于平滑、缺少细节信息的现象,本文还使用了基于邻域重建的残差补偿办
在没有中央控制单元的情况下,免疫系统通过先天性免疫和获得性免疫机制来抵抗外来者对人体的入侵,是一个非常复杂的系统。受免疫系统的启发,计算机科学家们提出了一个新的算法:人工免疫系统,这个算法可能有很广泛的用途。本文介绍了人工免疫系统的历史,并讨论了人工免疫系统将来可能的发展方向。
为了更准确地克服图像增强中可能会出现的不完整性和不确定性问题,提高图像增强的效果,在分析了经典模糊增强算法的基础上提出了一种改进的模糊增强算法。该算法提出了改进的求属度函数,并对模糊增强算了进行了优化设置。实验结果表明,该算法澡但能够提高图像对比度,突出图像中不同层次的灰度信息和边缘信息,其运算速度也远远快于Pal模糊增强算法。
本文首先介绍了航天器飞行任务仿真系统的体系结构,然后着重介绍了可视化软件部分的实现。可视化仿真软件的开发分为两个部分:可视化模型在Multigen软件上开发,文中列出了发射场模型、探测器模型和星空模型的建模效果;模型驱动部分在Vega软件上开发,文中介绍了相关软件模块和流程;最后给出了可视化仿真软件的运行结果。
本文提出一种基于模糊自适应的Kalman滤波机动目标跟踪新算法。算法首先分析了目标航向角和脱测残差与目标机动的关系,设计了一种有效的模糊逻辑规则,综合利用航向舶变化量和残差,通过模糊推理动态估计Kalman滤波器的过程噪声协方差,从而提高对机动目标跟踪的性能。实验结果表明,提出算法对机动目标跟踪的精度较传统的IMM算法高,且计算量比IMM算法小。
针对车辆驾驶训练模拟器研制中车辆动力学建模问题,提出了采用神经网络对车辆进行动力学系统进行辨识。设计了某履带式工程车动力学系统辨识实验。采用三层前向神经网络和基于Levenberg-Marquardt算法改进的BP算法,对工程车起步加速进行了动力学系统辩识。实验得到的神经网络模型具有较好的精度和收敛速度。为面向车辆驾驶模拟器的车辆动力学建模探索了一条新途径。
现有的全自动识别重建算法受制于建筑图纸的绘制风格,而手工建模软件面向专业用户且操作烦琐,因而目前三维重建效果在逼真、速度以及通用性方面不太理想。针对以上不足,提出了基于抽象语义识别的交互式三维建筑物重建系统。根据建筑图纸的抽象语义信息,首先识别出含有独立语义信息的块、相邻平行线对以及封闭轮廓线,然后拾取拉伸已识别出的以上矢量数据集以及用户灵活选取的图形,并进行三维重建,最后通过对交互重建的结果以及
针对战争分析仿真实验的特点,并结合目前国外想定软件存在的不足,提出一种支持战争分析仿真实验的实验方案概念,在此基础上,基于功能需求分析,提出了仿真实验设计系统的体系结构,分析了内部组成和功能,给出了运行系统生成实验方案的规范流程,以便从不同层面、视角对战争系统进行顶层设计、规划和仿真实验数据的准备,指导后续的仿真实验运行及分析评估工作。