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本文提出了一种用于水下航行器噪声源识别的RBF模糊神经网络模型.该模型采用PCM聚类算法并具有增量学习能力,网络输出节点在线可调,保证了网络具有较高的泛化能力和一定的学习新故障模式的能力.仿真结果表明,该模型是有效的.
基于增量学习的RBF神经网络的噪声源识别
【摘 要】
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本文提出了一种用于水下航行器噪声源识别的RBF模糊神经网络模型.该模型采用PCM聚类算法并具有增量学习能力,网络输出节点在线可调,保证了网络具有较高的泛化能力和一定的学
【机 构】
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海军工程大学计算机工程系,湖北,武汉,430033
【出 处】
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2008年全国理论计算机科学学术年会
【发表日期】
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2008年期
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