【摘 要】
：
研究水下弹性体目标时,为了建模处理上的方便,通常将目标们近似看作球体或圆柱体。实际上声纳目标的结构更类似于壳体,如潜艇、水雷、鱼雷等,它们本身或者是壳体,或者是填充了某种材料的壳体。本文将研究与声呐目标最为相似的水下球冠状圆柱体弹性目标结构。利用基于Comsol的有限元方法,建立球冠状圆柱体目标散射声场模型,分别对正横、球头端、平头端三个方向入射情况下的散射声场进行了仿真分析,研究发现目标散射声场
论文部分内容阅读
研究水下弹性体目标时,为了建模处理上的方便,通常将目标们近似看作球体或圆柱体。实际上声纳目标的结构更类似于壳体,如潜艇、水雷、鱼雷等,它们本身或者是壳体,或者是填充了某种材料的壳体。本文将研究与声呐目标最为相似的水下球冠状圆柱体弹性目标结构。利用基于Comsol的有限元方法,建立球冠状圆柱体目标散射声场模型,分别对正横、球头端、平头端三个方向入射情况下的散射声场进行了仿真分析,研究发现目标散射声场受频率和填充物的影响,在不同声波入射角度下表现出明显的差别。
其他文献
随着出国留学人数和留学回国人数的不断增加，海归就业难的情况引发了一系列公共讨论，也进入了学者的研究视野。论文借助布迪厄的实践理论及场域、共知、惯习、资本等作为概念工具，基于33位硕士归国人员与73位雇主的访谈资料，从地理学角度分析了留学归国人员的求职困境。结果表明，留学归国人员和雇主分别处于国际教育场域和本土就业场域。国际教育场域以西方机构发布的全球院校排名为主要表征，根植于西方为主导的全球高等教
在社会的发展中信息技术进入到信息化和大数据化时代,在这个时代中很多事物都和信息化有一定的关系。因此信息化技术对现在社会就有着重要的作用,在进行高中教学时,就需要开设这方面的课程,以此来保证学生在学习过程中不会出现和社会脱节现象。本文在写作中主要是根据高中信息化课程在开设中存在的问题,根据这些问题提出相应的解决方法,以此来保证高中信息化课程在教学中的质量。
近年来，智能材料的发展受到广泛关注，温敏材料应用的研究大量聚焦于电纺敷料，进展也非常迅速。本综述将通过查阅文献，解释常用的温敏材料的原理，并介绍温敏材料在电纺医用伤口敷料方面的应用及其他相关的内容。温敏材料常见的有聚N-异丙基丙烯酰胺聚合物，温敏电纺膜常见的也是其与其他化合物共同电纺的。其温敏性可以调节药物控释和伤口愈合速率。因此，设计性能优良的温敏敷料并在临床显现其价值将是未来的主攻方向之一。
国有企业作为国民经济的支柱和主体，在市场经济中占有举足轻重的地位，加强对国有企业的经营管理，可以使国有企业在发挥经济调控功能的同时，实现国有资产的保值和增值。新常态下，总体经济增速放缓、增长趋于稳定、增长动力更加多元化，这就需要国有企业抓住机遇与挑战，激发内源动力，为实现企业可持续发展助力；因此对国有企业的内部管理要求也越来越高，财务管理也要求从核算型向管理型和战略性型转变。加强国有企业财务管理改
铁路在国民经济和人民生活中发挥着不可替代的作用,铁路运输安全关系国计民生。电务段作为铁路运输生产一线终端设备管理单位,设备易发安全事故且后果严重。风险研判不足、隐患排查不到位等安全管理方面的短板往往导致安全事故发生。预防安全生产事故,需要分级管控安全风险,排查治理隐患,实现安全双重预防,确保从源头上化解风险、消灭隐患,实现安全事故超前防范。针对C电务段安全双重预防机制运用中存在的风险研判不够科学、
结合福建省城镇污水处理厂运行实际情况，诠释《福建省城镇污水处理厂运行管理标准》修编的必要性，修编的思路和各章节的要点，并提出进水超标对出水水质的影响、污泥处置的边界等需要进一步讨论的问题。
本试验以三种广西常用的粽叶为研究对象，探究不同粽叶对粽子品质的影响。结果表明：麻竹叶包裹的粽子感官评分达到92.1分，风味最佳，粽叶浸出物含量最高，抗老化效果最佳；柊叶包裹的粽子的持水性效果最佳；使用粽叶芦为包裹材料包制的粽子易出现烂角、露米等现象，抗老化效果较差。在高压条件下煮制，三种粽叶包裹的粽子感官评分均比常压条件下高；粽叶芦、麻竹叶在高压条件下油脂吸附性比常压条件下高，柊叶则反之。
党的十八大以来，我国从识才、爱才、用才、容才和聚才五个方面探索出用好用活海外留学归国人才的宝贵经验：树立符合社会主义核心价值观的人才辨识导向是前提；构建以人为本的人才爱护政策是根本；贯彻求真务实的人才任用原则是关键；打造社会主义自由民主的人才包容格局是保障；布局迈向社会主义现代化强国的人才聚生战略是目标。这些经验为我国加快实现人才强国战略和构建世界重要人才中心与创新高地提供了重要的启迪和借鉴。
目的:本研究期望建立基于深度学习的舌象智能诊断技术,并推动临床舌诊应用,探索舌诊现代临床机制,研究舌诊在病证诊断中的价值,为以舌诊为核心的中医病证诊断体系提供技术支持。方法:（1）针对雾气、过曝、曝光不足、聚焦模糊、伸舌姿势异常、舌上异物等异常的舌象图像,运用深度残差网络卷积神经网络建立舌象图像质量分类（正常、异常两类）模型,实现将高质量的舌象图像质量控制。（2）运用Mask R-CNN网络模型,