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EASI算法(一种在线LMS)是很重要的盲信号分离(BSS)算法，总结了EASI算法应用于盲信号分离的优点与不足，并提出了利用模拟退火策略有效地结合两种步长的优点，在初期快速下降，在后期精确收敛。结果表明，在本实验中使用模拟退火策略来调整学习率是简单有效的。
基于模拟退火策略的自适应步长EASI算法
【摘 要】
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EASI算法(一种在线LMS)是很重要的盲信号分离(BSS)算法，总结了EASI算法应用于盲信号分离的优点与不足，并提出了利用模拟退火策略有效地结合两种步长的优点，在初期快速下降，在后期
【机 构】
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海军工程大学电子工程学院 湖北 武汉 430033
【出 处】
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第十四届全国信号处理学术年会
【发表日期】
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2009年期
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