高维向量相关论文
近年来,大数据、人工智能和物联网技术得到飞速的发展,图像、视频等高维数据正呈现爆炸性增长。在这些海量的高维数据中查找目标数......
随着科技的发展,数字内容在许多领域都得到了广泛应用,比如教育、医学以及娱乐等,这就不得不涉及到数据内容版权管理的问题。在基......
随着云计算和物联网技术的发展,传感器和微处理器无处不在,人们已经身处于大数据时代,数据规模呈指数级增长,复杂性也越来越高。如......
文献的向量表示方法对文献聚合、聚类和分类等研究是重要的。本文在向量空间模型（VSM）的基础上，通过补充文献特征此间的潜在语义相关......
几何问题的安全多方计算在保密位置判断、保密数据查询等方面有着重要的应用价值．目前安全多方计算几何问题的研究主要集中在平面几......
高维向量检索在模式识别、计算机视觉、信息检索等领域有着重要的作用。对数据点进行随机映射的位置敏感哈希是当前该问题的主要解......
在解决高维向量的搜索问题方法中,基于子向量距离索引的向量匹配算法iSVD拥有较好的搜索精度和效率。但是,该算法计算复杂度仍然较......
局部敏感哈希LSH(Locality Sensitive Hashing)是一种常见的用于处理高维向量的索引办法。首先介绍LSH算法的基本原理和方法,然后......
目前,各种类型的信息数据呈爆炸型增长。传统信息处理技术正面对着前所未有的挑战。如何在海量高维数据中高效查找目标数据,是计算......
汉字是世界上使用人数最多的文字,它具有不同于字母的特性,同时信息技术的飞速发展使得信息的存在形式各种各样,因此,有效地处理汉......
提出一种航迹网络图粒子群优化生成方法。首先介绍了航迹网络图的基本结构,然后将网络图看作一个粒子,以网络图中所有节点的坐标来......
随着互联网上海量人脸图像的出现,快速有效的人脸图像检索方法变得越来越重要。如何有效地对海量人脸图像处理与检索逐渐成为当今......
在很多应用领域中,向量的Top-k连接查询是一种很重要的操作,给定两个向量集合R和S,Top-k连接查询要求从R和S中返回距离最小的前k个......
移动互联网时代的到来,加快了信息的分享和流动,过于泛滥的信息引爆了信息灾难,多媒体资源也深受其害,现如今多媒体资源已经成为互......
M-Chord是一种基于P2P网络的高维向量索引,其聚类边缘的向量容易与搜索圆频繁相交,使得查找的区域增多,降低了M-Chord的效率。提出......
基于深度学习技术的陕速发展,人工智能正以前所未有的态势汹涌而来,计算机视觉作为人工智能的一个领域,也成为热门话题.一直以来,......
