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点云是通过对物体表面采样得到的散点集合，常用于三维模型的表面重建。对于树木这样有大量小分支的物体，传统的表面重建算法往往效果......
为了实现枣园的自动化管理,针对枣树自动化选择性冬剪作业要求,需要重建出矮化密植无叶枣树枝干的三维模型。利用2台固定的Azure K......
在当今这样一个信息爆炸的时代，有效的数据分析方法起着至关重要的作用。数据分析的目标是揭示蕴藏在数据中的规律或者知识，因此它几......
复杂环境下的多目标视频跟踪是计算机视觉领域的一个难点,有效处理目标间遮挡是解决多目标跟踪问题的关键。将运动分割方法引入目......
针对整车车身点云空间尺寸较大，数据量庞大，还原精度要求高等特点，提出基于骨架点的点云拼合算法，算法的基本思想是构造整车模型的骨架......
利用种子生长算法获取模型拟提取骨架局部区域,然后在局部区域首尾处交互确定出初始截平面,并自动插值出中间的等分截平面,最后求......
目前对于奶牛的智能识别准确度提升方法主要为提升图片质量和改善算法。在各类人工智能算法中,如果加大训练数据集则能获得更好的......
利用骨架图进行三维模型的相似性比较研究在工程中有着重要的应用,可以有效地解决检索与重用等问题。本文给出了一种用简易骨架图......
森林作为陆地生态系统的重要组成部分,其在气候调节、维持生态平衡以及在全球环境变化中起着十分重要的作用。单株树木作为森林的......
基于特征点求解和Reeb图思想,实现了一种新的骨架提取算法。首先求取模型特征点集,以特征点为计算依据,根据三角网格中每个顶点与......
针对符号图像的细化,提出了一种并行细化算法的改进算法,通过对符号图像目标像素中非骨架点的逐层剥落,最终获得图像中符号的骨架,......
激光点云数据以其详尽、高精度的三维信息,在森林参数估算、精确重建植物形态结构三维模型方面具有特殊优势。为进一步提高三维模......
