重构吸引子相关论文
机械振动产生的弱周期故障信号容易被噪声淹没，难以判别和诊断，本文使用相空间重构法来检测弱周期故障信号，克服了这些困难，并改进......
铁磁谐振是电力系统中常见的一种非线性现象，根据现场研究经验发现某些分频铁磁谐振与准周期铁磁谐振过电压难以区分。为了能够......
本文提出了一个利用从实际物理系统得到的时间序列计算正的李雅普诺夫指数的新算法,并对一个具有非线性负电容的四阶自治电路进行......
针对BP(Back Propagation)神经网络方法存在训练时间长,收敛性能不理想;RBF(Radial BasisFunction)神经网络的隐层结构对鲁棒性影......
针对基于惯性传感器的步态识别方法在动态情况下表现不佳且计算复杂度较高的问题,提出一种基于重构吸引子融合盒近似几何(BAG)方法......
<正> 近几年来,应用混沌理论对大脑动力学方面的研究,国内外已有少量报道,Babloyantz等(1986年)对癫痫小发作的病人作了脑电图(elc......
取自刀架的振动加速度时间历程被分为三大部分：无颤振切削状态,过渡切削状态和颤振状态。这里分别从热力学角度和几何角度描述了切......
选用３０例脑电图，用混沌学方法分析脑波的复杂性。他们的重构吸引子存在明显差异，这种差异可用分形几何的方法测量构成吸引子的状态点迹......
